题解 | #最小体重积#
最小体重积
https://www.nowcoder.com/practice/0980f806727e48f3b0253243416038c0
这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组 dp
,其中 dp[i][j]
表示从左上角到位置 (i, j)
的路径上所有奶牛的体重积的最小值。然后我们可以遍历每一个位置,对于每一个位置,我们计算从它的上方和左方转移过来的值,取其中较小的一个作为 dp[i][j]
的值。最后,dp[m-1][n-1]
就是答案。
public long minPathProduct(int[][] cows) { if (cows == null || cows.length == 0 || cows[0].length == 0) { return 0; } int m = cows.length; int n = cows[0].length; long[][] dp = new long[m][n]; dp[0][0] = cows[0][0]; for (int i = 1; i < m; i++) { dp[i][0] = dp[i-1][0] * cows[i][0]; } for (int j = 1; j < n; j++) { dp[0][j] = dp[0][j-1] * cows[0][j]; } for (int i = 1; i < m; i++) { for (int j = 1; j < n; j++) { dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) * cows[i][j]; } } return dp[m-1][n-1]; }
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数组、链表、栈、队列、堆、树、图等。 查找和排序:二分查找、线性查找、快速排序、归并排序、堆排序等。 动态规划:背包问题、最长公共子序列、最短路径 贪心算法:活动选择、霍夫曼编码 图:深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall) 字符串操作:KMP 算法、正则表达式匹配 回溯算法:八皇后问题、0-1 背包问题 分治算法:归并排序、快速排序