题解 | #最小体重积#

最小体重积

https://www.nowcoder.com/practice/0980f806727e48f3b0253243416038c0

这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示从左上角到位置 (i, j) 的路径上所有奶牛的体重积的最小值。然后我们可以遍历每一个位置,对于每一个位置,我们计算从它的上方和左方转移过来的值,取其中较小的一个作为 dp[i][j] 的值。最后,dp[m-1][n-1] 就是答案。

public long minPathProduct(int[][] cows) {
    if (cows == null || cows.length == 0 || cows[0].length == 0) {
        return 0;
    }
    int m = cows.length;
    int n = cows[0].length;
    long[][] dp = new long[m][n];
    dp[0][0] = cows[0][0];
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        dp[i][0] = dp[i-1][0] * cows[i][0];
    }
    for (int j = 1; j < n; j++) {
        dp[0][j] = dp[0][j-1] * cows[0][j];
    }
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) * cows[i][j];
        }
    }
    return dp[m-1][n-1];
}

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数组、链表、栈、队列、堆、树、图等。 查找和排序:二分查找、线性查找、快速排序、归并排序、堆排序等。 动态规划:背包问题、最长公共子序列、最短路径 贪心算法:活动选择、霍夫曼编码 图:深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall) 字符串操作:KMP 算法、正则表达式匹配 回溯算法:八皇后问题、0-1 背包问题 分治算法:归并排序、快速排序

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