题解 | #旋转排列之找出最矮的牛#
旋转排列之找出最矮的牛
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大家好,我是开车的阿Q,自动驾驶的时代已经到来,没时间解释了,快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师,必须要有最好的C++基础,让我们来一起刷题吧。
题目考察的知识点
这道题目主要考察二分查找算法的应用。
题目解答方法的文字分析
给定一个经过旋转的有序数组,要求寻找数组中的最小元素。我们可以利用二分查找算法,通过分析不同情况,逐步缩小搜索范围。
思路步骤如下:
- 初始化左指针
left
指向数组第一个元素,右指针right
指向数组最后一个元素。 - 在每一轮二分查找中,计算中间位置
mid = (left + right) / 2
。 - 根据不同的情况判断最小元素可能所在的区间:情况1:如果左端元素小于右端元素,并且中间元素小于左端元素,说明最小元素在左半部分,将 left 更新为 mid。情况2:如果左端元素小于右端元素,并且中间元素大于右端元素,说明最小元素在右半部分,将 right 更新为 mid。情况3:其他情况,最小元素在当前区间内,将 left 更新为 mid 并跳出循环。
- 最终返回
heights[left]
,即找到的最小元素。
本题解析所用的编程语言
本题解析所用的编程语言是C++。
完整且正确的编程代码
class Solution { public: int findMin(vector<int>& heights) { int left = 0; // 左指针,初始指向数组的第一个元素 int right = heights.size() - 1; // 右指针,初始指向数组的最后一个元素 int mid; // 中间指针 while (left < right) { mid = (left + right) / 2; // 计算中间位置 // 情况1: 左端小于右端,且中间小于左端,说明最小元素在左半部分 if (heights[left] < heights[right] && heights[mid] < heights[left]) { left = mid; // 更新左指针 } // 情况2: 左端小于右端,且中间大于右端,说明最小元素在右半部分 else if (heights[left] < heights[right] && heights[mid] > heights[right]) { right = mid; // 更新右指针 } // 情况3: 其他情况,说明最小元素在当前区间 else { left = mid; // 更新左指针(这里使用 mid 而不是 right 是为了避免死循环) break; // 退出循环 } } return heights[left]; // 返回找到的最小元素 } };
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