题解 | #牛群的树形结构重建#
牛群的树形结构重建
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大家好,我是开车的阿Q,自动驾驶的时代已经到来,没时间解释了,快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师,必须要有最好的C++基础,让我们来一起刷题吧。
题目考察的知识点
这道题目考察了二叉树的构建和遍历,需要根据中序遍历和后序遍历的结果重建二叉树。
题目解答方法的文字分析
我们可以使用递归的方式来解决这个问题。对于后序遍历来说,最后一个元素是根节点,在中序遍历中,根节点将中序遍历分为左子树和右子树两部分。我们可以根据这个特点来递归构建二叉树。
- 首先,找到后序遍历数组的最后一个元素,它是树的根节点。
- 在中序遍历数组中找到根节点的位置,将数组分为左子树和右子树两部分。
- 递归地对左子树和右子树进行构建,分别得到左子树的根节点和右子树的根节点。
- 将左子树的根节点连接到根节点的左子树上,将右子树的根节点连接到根节点的右子树上。
- 返回根节点。
这个过程在每个递归中都是类似的,不断缩小问题规模,直到最终构建完成整个二叉树。
本题解析所用的编程语言
本题解析所用的编程语言是 C++。
完整且正确的编程代码
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * struct TreeNode *left; * struct TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * }; */ class Solution { public: TreeNode* buildTree(vector<int>& inOrder, vector<int>& postOrder) { return buildTreeHelper(inOrder, postOrder, 0, inOrder.size() - 1, 0, postOrder.size() - 1); } TreeNode* buildTreeHelper(vector<int>& inOrder, vector<int>& postOrder, int inStart, int inEnd, int postStart, int postEnd) { // 如果中序遍历数组的起始索引大于终止索引,或者后序遍历数组的起始索引大于终止索引,说明已经处理完所有节点,返回 nullptr if (inStart > inEnd || postStart > postEnd) { return nullptr; } // 创建当前子树的根节点,值为后序遍历数组的最后一个元素 TreeNode* root = new TreeNode(postOrder[postEnd]); int rootIndex = inStart; // 在中序遍历数组中寻找根节点的位置,用于划分左子树和右子树 while (rootIndex <= inEnd && inOrder[rootIndex] != root->val) { rootIndex++; } // 计算左子树的节点数量 int leftSubtreeSize = rootIndex - inStart; // 递归构建左子树和右子树,根据中序和后序数组的特点来确定索引范围 root->left = buildTreeHelper(inOrder, postOrder, inStart, rootIndex - 1, postStart, postStart + leftSubtreeSize - 1); root->right = buildTreeHelper(inOrder, postOrder, rootIndex + 1, inEnd, postStart + leftSubtreeSize, postEnd - 1); return root; } };
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