科大讯飞（飞星计划）-深度学习框架和平台方向

一面 8.11

上来先聊感兴趣的项目，介绍一下项目职责相关，接着问了几个面试官感兴趣的问题（深度学习训练平台相关问题），但不是我负责，只是按照自己的理解随便说了一点

模型部署的时候用的是浮点模型？你了解有哪些模型量化的算法？

介绍一下pytorch混合精度训练的原理和过程，追问：权重更新用的是float32还是float16？

训练常用哪个优化器？答sgd和adam。追问：分别介绍一下优化器的原理和细节

模型推理时batch-norm一般会做什么处理？

batch-norm前有卷积操作有什么优化策略？

如果要基于pytorch自己开发算子（前向和反向），接口怎么集成，有什么解决方案？

大模型怎么做数据清洗（如何筛选更高质量的数据来训练模型）？

数据清洗用cpp还是python做？

如果数据量很大，python用多线程还是多进程？

python怎么做进程间通信？

cpp和python哪个用的更多？

cpp源码到可执行文件/库文件，编译器会做哪些操作？

cpp动态库和静态库有什么区别？

cpp调试一般用什么工具，答gdb。追问：使用gdb调试编译时需要加哪些参数？

如果有一个cpp多线程程序，执行到中间卡住，如何用gdb找到出问题的位置？

智能指针需要包含哪些要素？

反问：

岗位匹配度？对我有什么建议？

面试官水平比较高，问的问题都比较细，偏底层，面试体验很好

秋招第一面，自我感觉回答得不好（主要简历写得太多，被问住了），大概率凉吧，希望能有二面