一面 8.11上来先聊感兴趣的项目，介绍一下项目职责相关，接着问了几个面试官感兴趣的问题（深度学习训练平台相关问题），但不是我负责，只是按照自己的理解随便说了一点模型部署的时候用的是浮点模型？你了解有哪些模型量化的算法？介绍一下pytorch混合精度训练的原理和过程，追问：权重更新用的是float32还是float16？训练常用哪个优化器？答sgd和adam。追问：分别介绍一下优化器的原理和细节模型推理时batch-norm一般会做什么处理？batch-norm前有卷积操作有什么优化策略？如果要基于pytorch自己开发算子（前向和反向），接口怎么集成，有什么解决方案？大模型怎么做数据清洗（如...