百度提前批搜索策略组NLP一面

bg双非双一流本九硕，有一段小厂跟搜推相关的实习，以及华为实习，但是这两段时期都没有什么产出，在小厂重构模型算法，在华就被安排调研行业比较前沿的科技。8到 10月份一直在投搜推广的秋招，但是意识到自己的产出不够，因此大部分面试都停留在一面。到了10月中下旬开始投Java开发，自己有点Java基础，但是没有相关项目。投了一圈街道的面试还没有搜推多。现在的处境很尴尬！大佬们救救我，救救我救救我。这段时间也没什么面试了，我想利用这段时间好好完善一下自己，听说前端就业状况好点，但是目前我没有什么前端的基础，现在开始学的话应该要两三个月。所以我现在应该准备搜推广还是Java还是转战前端好一些，目标就是找个看得过去的工作。 #秋招# #前端#  #推荐算法# #后端#  #算法#

没想到居然给过了？？？！！！今天下午HR电话联系发了二面-----------------10.21 更新-----------------结果：挂了，但整体面试体验很好（除了公司难蚌的网络）先自我介绍，不过网络卡顿比较严重，面试官中途一直没怎么听清，断断续续的，本来先拷打项目的，就直接进coding环节了一共两道手撕：1）实现softmax，秒撕，但是公式记错了（跟之前科研做OoD Detection时候的写的softmax变式记混了），自己也觉得有问题但就是没发现在哪儿，寄 2）给定一个单调递增数组，且满足大小关系：2 * a[i-1] 手撕感觉寄的差不多之后，又开始结合项目拷打八股（其实就是挑项目里的点问八股，不关注项目本身），深挖了LoRA的原理和细节（只是用过没有深入了解细节，被挖出来了）为什么DeCoder Only是目前大模型的主流，有什么考量和优势在？为什么ResNet没有像transformer结构上不断地堆参数规模？总体来说，面试专业度挺满意的，感觉比理想一面（还搞KPI）和宁德时代好太多。最近忙着搞开题和实习，很久没看八股了，最近不少面试被问到准备过的感觉都答得一般，得再抓一手了。 #你都收到了哪些公司的感谢信？#  #小鹏汽车#  #秋招#  #算法工程师#

大模型/NLP 还是搜推广?大厂边缘还是中厂核心？兄弟们如何选择，求过来人给给建议。

如题，两年制学硕的管科研一，只有一年的准备时间……起初想走算法岗的原因主要是算法的运筹方向跟专业内容非常匹配，而且我的编程水平跟同专业的比应该可以算比较靠前的。但是最大的问题是虽然跟同专业的比编程和算法水平还不错，但真正找工作跟正经计算机专业比起来还是差远了……寒暑假打算找两段实习，现在很纠结要不要继续走算法岗……之前做过一些机器学习这块的东西，想尽量发挥一下编程还有算法这块的一点点微弱的优势的话，如果不走算法岗的话还能转去哪……