设计LRU缓存
设计LRU缓存结构
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设计LRU缓存
思路:
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代码:
//双向链表的一个节点:包含该节点的值,对应map的索引,每个节点都有一个前驱指针和一个后驱指针
struct Node{
int key;
int val;
Node* pre;
Node* next;
//初始化
Node(int k, int v): key(k), val(v), pre(NULL), next(NULL){};
};
class Solution {
public:
int size = 0;
//双向链表头尾
Node* head = NULL;
Node* tail = NULL;
//哈希表记录key值
unordered_map<int, Node*> mp;
//读入操作和容量
vector<int> LRU(vector<vector<int> >& operators, int k) {
vector<int> res;//用来记录get得到的值
//构建初始化连接
//链表剩余大小
size = k;
head = new Node(0, 0);
tail = new Node(0, 0);
//将双向链表首尾相连
head->next = tail;
tail->pre = head;
//操作数组为空,就直接返回
if(operators.size() == 0)
return res;
//遍历所有操作
for(int i = 0; i < operators.size(); i++){
auto op = operators[i];
if(op[0] == 1)
//set操作
set(op[1], op[2]);
else if(op[0] == 2)
//get操作
res.push_back(get(op[1]));
}
return res;
}
//插入函数
void set(int key, int val){
//没有见过这个key,新值加入
if(mp.find(key) == mp.end()){
Node* node = new Node(key, val);
mp[key] = node;
//超出大小,移除最后一个
if(size <= 0)
removeLast();
//大小还有剩余
else
//大小减1
size--;
//由于这个节点之前是不存在链表中的,所以要加到链表头
insertFirst(node);
}
//哈希表中已经有了,即链表里也已经有了
else{
mp[key]->val = val;
//访问过后,由于该节点原先已经存在在链表中,所以现在只需要将这个节点移到表头:在后面将这个节点去除后插入到表头
moveToHead(mp[key]);
}
}
//获取数据函数
int get(int key){
//找不到返回-1
int res = -1;
//哈希表中找到
if(mp.find(key) != mp.end()){
//获取
res = mp[key]->val;
//访问过后移到表头
moveToHead(mp[key]);
}
return res;
}
//移到表头函数
void moveToHead(Node* node){
//已经到了表头
if(node->pre == head)
return;
//将节点断开,取出来
node->pre->next = node->next;
node->next->pre = node->pre;
//插入第一个前面
insertFirst(node);
}
//将节点插入表头函数
void insertFirst(Node* node){
node->pre = head;
node->next = head->next;
head->next->pre = node;
head->next = node;
}
//删去表尾函数,最近最少使用
void removeLast(){
//哈希表去掉key
mp.erase(tail->pre->key);
//断连该节点
tail->pre->pre->next = tail;
tail->pre = tail->pre->pre;
}
};