字节跳动奖学金计划报名倒计时7天！听听他们与奖学金的故事👂

自 2021 年起，字节跳动奖学金计划已经完成了两届评选，共有 19位优秀学子荣获每人 10万元人民币的奖学金。

在奖学金支持下，他们获得了新的科研项目费用、学术交流机会，让自己的才华和努力有了更进一步的发挥空间。

现在，往届获奖者中，除了依然在攻读博士/硕士学位的同学之外，已有2位同学取得了教职，2位同学正式入职国内一线互联网公司。在字节跳动，也有多位奖学金得主以正式或实习的身份开始了新的科研生涯。

浙江大学毕业的任同学是第一届字节跳动奖学金获奖者之一。他长期研究语音合成等相关领域，是业界普遍使用的语音合成模型 FastSpeech 和 PortaSpeech 的第一作者，光 FastSpeech 和 FastSpeech 2 两篇论文的引用加起来高达 1400+。硕士期间，任同学以一作身份发表的顶会论文就超过了 10 篇。

2021 年，正在读研究生三年级的他因为优秀的科研成果获得了字节跳动奖学金，此后也一直成果频出。硕士毕业才一年的任同学在 Google Scholar 上的 h-index 就达到了 21，也就是说，有 21 篇论文被引用了至少 21 次。

今年年初，在字节跳动火山语音团队的邀约下，任同学正式入职，成为了一名算法科学家，负责语音合成相关的前沿研究工作。

“字节业务范围非常广，像我做的语音合成这类生成式 AI 技术在字节跳动会有很多应用前景。而且我们团队是科研部门，可以发论文，也可以落地实践，这对我非常有吸引力。”

他的确获得了很多落地机会。几个月前，任同学想做一个「音效生成」的技术，生成脚步声、开门声等各种效果，落地在影视、游戏、有声小说等场景。Leader 马上帮他找到了可能会有需求的业务部门，大家迅速明确意向，现在这些音效都已经可以用 AI 合成出来了。

来到字节跳动之后，任同学很认可团队的技术能力：“拿我熟悉的语音方面来说，从合成效果上看，字节跳动相关技术是国内第一梯队的；CV 做得也很好，我可以方便地调用 CV 团队的 SDK。因为有真实的应用场景、有充足的数据与算力支持，字节跳动的算法同学们都在努力追求最棒的效果。”

现在，任同学正在研究新的语音合成模型 PortaSpeech 2，逐步将它落地到火山引擎上；同时也在研究语音驱动人脸——简单来讲，就是语音已经合成好了，如何让数字人对上这段语音的口型。他相信，在字节跳动，这些 AI 技术的创新可以让语音合成获得更大的落地机会，让数字人服务不同行业。

秦同学是北京航空航天大学的博士生，主要研究模型压缩和量化神经网络领域，是 2022 年字节跳动奖学金的十位获奖者者之一。

今年博士四年级的秦同学研究的一个重点方向是硬件友好深度学习。他的工作一方面是把体积巨大的神经网络极限压缩，这样在边缘硬件上也可以运行，在 CVPR 等顶会顶刊提出了 IR-Net 等二值量化方案，并在 ICML 2023 提出国际首个二值量化基准；另一方面，他持续探索低成本的量化方案，在 TPAMI 等顶刊顶会提出了无数据量化系列方法。

其实，在获得奖学金的一年前，秦同学就已经通过学术合作项目开始在字节跳动火山语音团队实习，开展智能语音算法相关的研究工作。

入职之前，虽然没有做过任何语音模型相关的工作，但并不耽误秦同学研究如何在真实的边缘硬件上让语音模型实现十数倍的压缩效果。2022 年，他以一作身份发表在 IJCAI 上的二值化神经网络 BiFSMN 的表现已经超过了行业其他公司的模型效果，前不久还在 TNNLS 上发表了更高性能的 BiFSMNv2。

现在，在字节跳动实习的同时，秦同学也在瑞士的 ETH Zürich 访学。有了字节奖学金支持，他也得以趁此机会前往不同国家参加国际学术交流会议，“前不久我去参加了阿卜杜拉国王科技大学（KUAST）举办的 Rising Stars AI 研讨会，见到了 LSTM 之父 Jurgen Schmidhuber，还认识了很多知名学者，我和他们一起交流量化方向的研究进展。也成为了德国学术交流中心（DAAD）的 AInet Fellow”

在字节学术合作项目中，秦同学可以获得学校导师与字节 Mentor 双方的指导。所产出的技术成果也可以落地在字节跳动的抖音、PICO 等业务上。现在，秦同学正在探索大模型背景下的硬件友好深度学习，“字节会更靠近工业界、靠近实际落地，我们期待在将来的研究中获得更有影响力的成果”。