CompletableFuture实现异步编排全面分析和总结
一、🌈CompletableFuture简介
CompletableFuture结合了Future的优点，提供了非常强大的Future的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，并且提供了转换和组合CompletableFuture的方法。
CompletableFuture被设计在Java中进行异步编程。异步编程意味着在主线程之外创建一个独立的线程，与主线程分隔开，并在上面运行一个非阻塞的任务，然后通知主线程进展，成功或者失败。
CompletableFuture是由Java8引入的，在Java8之前我们一般通过Future实现异步。
Future用于表示异步计算的结果，只能通过阻塞或者轮询的方式获取结果，而且不支持设置回调方法，Java8之前若要设置回调一般会使用guava的ListenableFuture。CompletableFuture对Future进行了扩展，可以通过设置回调的方式处理计算结果，同时也支持组合操作，支持进一步的编排，同时一定程度解决了回调地狱的问题。
✔本文的名词缩写：
- CF：代表CompletableFuture
- CS：代表CompletionStage
二、CompletableFuture 核心接口API介绍
2.1 Future
使用Future局限性
从本质上说，Future表示一个异步计算的结果。它提供了isDone()来检测计算是否已经完成，并且在计算结束后，可以通过get()方法来获取计算结果。在异步计算中，Future确实是个非常优秀的接口。但是，它的本身也确实存在着许多限制：
- 并发执行多任务：
Future只提供了get()方法来获取结果，并且是阻塞的。所以，除了等待你别无他法； - 无法对多个任务进行链式调用：如果你希望在计算任务完成后执行特定动作，比如发邮件，但
Future却没有提供这样的能力； - 无法组合多个任务：如果你运行了10个任务，并期望在它们全部执行结束后执行特定动作，那么在
Future中这是无能为力的； - 没有异常处理：
Future接口中没有关于异常处理的方法；
|
| 尝试取消执行此任务。 |
|
| 如果需要等待计算完成，然后检索其结果。 |
|
| 如果需要，最多等待计算完成的给定时间，然后检索其结果（如果可用）。 |
|
| 如果此任务在正常完成之前取消，则返回
。 |
|
| 如果此任务完成，则返回
。 |
2.2 CompletableFuture
public class CompletableFuture<T> implements Future<T>, CompletionStage<T> {
}
JDK1.8 才新加入的一个实现类CompletableFuture，而CompletableFuture实现了两个接口（如上面代码所示）：Future<T>、CompletionStage<T>，意味着可以像以前一样通过阻塞或者轮询的方式获得结果。
Future表示异步计算的结果，CompletionStage用于表示异步执行过程中的一个步骤Stage，这个步骤可能是由另外一个CompletionStage触发的，随着当前步骤的完成，也可能会触发其他一系列CompletionStage的执行。从而我们可以根据实际业务对这些步骤进行多样化的编排组合，CompletionStage接口正是定义了这样的能力，我们可以通过其提供的thenAppy、thenCompose等函数式编程方法来组合编排这些步骤。
- CompletableFuture是Future接口的扩展和增强。
CompletableFuture实现了Future接口，并在此基础上进行了丰富地扩展，完美地弥补了Future上述的种种问题。更为重要的是， - CompletableFuture实现了对任务的编排能力。借助这项能力，我们可以轻松地组织不同任务的运行顺序、规则以及方式。从某种程度上说，这项能力是它的核心能力。而在以往，虽然通过
CountDownLatch等工具类也可以实现任务的编排，但需要复杂的逻辑处理，不仅耗费精力且难以维护。
2.3 CompletionStage
CompletionStage<T>接口提供了更多方法来更好的实现异步编排，并且大量的使用了JDK8引入的函数式编程概念。由stage执行的计算可以表示为Function，Consumer或Runnable（使用名称分别包括apply 、accept或run的方法 ），具体取决于它是否需要参数和/或产生结果。 例如：
stage.thenApply(x -> square(x)).thenAccept(x -> System.out.print(x)).thenRun(() -> System.out.println()); 复制代码
三、使用CompletableFuture场景
3.1 应用场景
1️⃣
执行比较耗时的操作时，尤其是那些依赖一个或多个远程服务的操作，使用异步任务可以改善程序的性能，加快程序的响应速度；
2️⃣
使用
CompletableFuture
类，它提供了异常管理的机制，让你有机会抛出、管理异步任务执行种发生的异常；
3️⃣
如果这些异步任务之间相互独立，或者他们之间的的某一些的结果是另一些的输入，你可以讲这些异步任务构造或合并成一个。
举个常见的案例🌰，在APP查询首页信息的时候，一般会涉及到不同的RPC远程调用来获取很多用户相关信息数据，比如：商品banner轮播图信息、用户message消息信息、用户权益信息、用户优惠券信息 等，假设每个rpc invoke()耗时是250ms，那么基于同步的方式获取到话，算下来接口的RT至少大于1s，这响应时长对于首页来说是万万不能接受的，因此，我们这种场景就可以通过多线程异步的方式去优化。
3.2 CompletableFuture依赖链分析
根据CompletableFuture依赖数量，可以分为以下几类：零依赖、单依赖、双重依赖和多重依赖 。
零依赖
下图Future1、Future2都是零依赖的体现：
单依赖：仅依赖于一个CompletableFuture
下图Future3、Future5都是单依赖的体现，分别依赖于Future1和Future2：
双重依赖：同时依赖于两个CompletableFuture
下图Future4即为双重依赖的体现，同时依赖于Future1和Future2：
多重依赖：同时依赖于多个CompletableFuture
下图Future6即为多重依赖的体现，同时依赖于Future3、Future4和Future5：
类似这种多重依赖的流程来说，结果依赖于三个步骤：Future3、Future4、Future5，这种多元依赖可以通过allOf()或anyOf()方法来实现，区别是当需要多个依赖全部完成时使用allOf()，当多个依赖中的任意一个完成即可时使用anyOf()，如下代码所示：
CompletableFuture<Void> Future6 = CompletableFuture.allOf(Future3, Future4, Future5);
CompletableFuture<String> result = Future6.thenApply(v -> {
//这里的join并不会阻塞，因为传给thenApply的函数是在Future3、Future4、Future5全部完成时，才会执行 。
result3 = Future3.join();
result4 = Future4.join();
result5 = Future5.join();
// 返回result3、result4、result5组装后结果
return assamble(result3, result4, result5);
});
复制代码
四、CompletableFuture异步编排
在分析CompletableFuture异步编排之前，我跟大家理清一下CompletionStage接口下 （thenRun、thenApply、thenAccept、thenCombine、thenCompose）、（handle、whenComplete、exceptionally） 相关方法的实际用法和它们之间的区别是什么? 带着你的想法💭往下看吧!!!
4.1 《异步编排API》
thenRun：【执行】直接开启一个异步线程执行任务，不接收任何参数，回调方法没有返回值；thenApply：【提供】可以提供返回值，接收上一个任务的执行结果，作为下一个Future的入参，回调方法是有返回值的；thenAccept：【接收】可以接收上一个任务的执行结果，作为下一个Future的入参，回调方法是没有返回值的；thenCombine：【结合】可以结合不同的Future的返回值，做为下一个Future的入参，回调方法是有返回值的；thenCompose：【组成】将上一个Future实例结果传递给下一个实例中。
✔异步回调建议使用自定义线程池
/**
* 线程池配置
*
* @author: austin
* @since: 2023/3/12 1:32
*/
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
/**
* @Bean中声明的value不能跟定义的实例同名
*
*/
@Bean(value = "customAsyncTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor asyncThreadPoolExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);
threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(10);
threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(60);
threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(2048);
threadPoolTaskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("customAsyncTaskExecutor-");
threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
return threadPoolTaskExecutor;
}
@Bean(value = "threadPoolExecutor")
public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(10000), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
return threadPoolExecutor;
}
}
复制代码
如果所有异步回调都会共用该CommonPool，核心与非核心业务都竞争同一个池中的线程，很容易成为系统瓶颈。手动传递线程池参数可以更方便的调节参数，并且可以给不同的业务分配不同的线程池，以求资源隔离，减少不同业务之间的相互干扰。所以，强烈建议你要根据不同的业务类型创建不同的线程池，以避免互相干扰。通过自定义线程池customAsyncTaskExecutor，后面不同的异步编排方法，我们可以通过指定对应的线程池。
1️⃣ runAsync()、thenRun()
@RestController
public class CompletableFutureCompose {
@Resource
private ThreadPoolTaskExecutor customAsyncTaskExecutor;
@RequestMapping(value = "/thenRun")
public void thenRun() {
CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " first step...");
}, customAsyncTaskExecutor).thenRun(() -> {
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " second step...");
}).thenRunAsync(() -> {
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " third step...");
});
}
}
复制代码
接口输出结果：
thread name:customAsyncTaskExecutor-1 first step... thread name:customAsyncTaskExecutor-1 second step... thread name:ForkJoinPool.commonPool-worker-3 third step... 复制代码
2️⃣ thenApply()
@RequestMapping(value = "/thenApply")
public void thenApply() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " first step...");
return "hello";
}, customAsyncTaskExecutor).thenApply((result1) -> {
String targetResult = result1 + " austin";
System.out.println("first step result: " + result1);
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " second step..., targetResult: " + targetResult);
return targetResult;
});
}
复制代码
接口输出结果：
thread name:customAsyncTaskExecutor-2 first step... first step result: hello // thenApply虽然没有指定线程池，但是默认是复用它上一个任务的线程池的 thread name:customAsyncTaskExecutor-2 second step..., targetResult: hello austin 复制代码
3️⃣ thenAccept()
@RequestMapping(value = "/thenAccept")
public void thenAccept() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " first step...");
return "hello";
}, customAsyncTaskExecutor).thenAccept((result1) -> {
String targetResult = result1 + " austin";
System.out.println("first step result: " + result1);
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " second step..., targetResult: " + targetResult);
});
}
复制代码
接口输出结果：
thread name:customAsyncTaskExecutor-3 first step... first step result: hello // thenAccept在没有指定线程池的情况下，并未复用它上一个任务的线程池 thread name:http-nio-10032-exec-9 second step..., targetResult: hello austin 复制代码
thenAccept()和thenApply()的用法实际上基本上一致，区别在于thenAccept()回调方法是没有返回值的，而thenApply()回调的带返回值的。
🌈细心的朋友可能会发现，上面thenApply()和thenAccept()请求线程池在不指定的情况下，两者的不同表现，thenApply()在不指定线程池的情况下，会沿用上一个Future指定的线程池customAsyncTaskExecutor，而thenAccept()在不指定线程池的情况，并没有复用上一个Future设置的线程池，而是重新创建了新的线程来实现异步调用。
4️⃣ thenCombine()
@RequestMapping(value = "/thenCombine")
public void thenCombine() {
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("执行future1开始...");
return "Hello";
}, asyncThreadPoolExecutor);
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("执行future2开始...");
return "World";
}, asyncThreadPoolExecutor);
future1.thenCombine(future2, (result1, result2) -> {
String result = result1 + " " + result2;
System.out.println("获取到future1、future2聚合结果：" + result);
return result;
}).thenAccept(result -> System.out.println(result));
}
复制代码
接口访问，打印结果：
thread name:customAsyncTaskExecutor-4 执行future1开始... thread name:customAsyncTaskExecutor-5 执行future2开始... thread name:http-nio-10032-exec-8 获取到future1、future2聚合结果：Hello World Hello World 复制代码
5️⃣ thenCompose()
我们先有future1，然后和future2组成一个链：future1 -> future2，然后又组合了future3，形成链：future1 -> future2 -> future3。这里有个隐藏的点：future1、future2、future3它们完全没有数据依赖关系，我们只不过是聚合了它们的结果。
@RequestMapping(value = "/thenCompose")
public void thenCompose() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 第一个Future实例结果
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " 执行future1开始...");
return "Hello";
}, customAsyncTaskExecutor).thenCompose(result1 -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 将上一个Future实例结果传到这里
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " 执行future2开始..., 第一个实例结果：" + result1);
return result1 + " World";
})).thenCompose(result12 -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 将第一个和第二个实例结果传到这里
System.out.println("thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " 执行future3开始..., 第一第二个实现聚合结果：" + result12);
String targetResult = result12 + ", I am austin!";
System.out.println("最终输出结果：" + targetResult);
return targetResult;
}));
}
复制代码
接口访问，打印结果：
thread name:customAsyncTaskExecutor-1 执行future1开始... thread name:ForkJoinPool.commonPool-worker-3 执行future2开始..., 第一个实例结果：Hello thread name:ForkJoinPool.commonPool-worker-3 执行future3开始..., 第一第二个实现聚合结果：Hello World 最终输出结果：Hello World, I am austin! 复制代码
💥Note：thenCombine() VS thenCompose()，两者之间的区别
thenCombine结合的两个CompletableFuture没有依赖关系，且第二个CompletableFuture不需要等第一个CompletableFuture执行完成才开始。thenCompose()可以两个CompletableFuture对象，并将前一个任务的返回结果作为下一个任务的参数，它们之间存在着先后顺序。thenCombine()会在两个任务都执行完成后，把两个任务的结果合并。两个任务是并行执行的，它们之间并没有先后依赖顺序。
4.2 《CompletableFuture实例化创建》
// 返回一个新的CompletableFuture，由线程池ForkJoinPool.commonPool()中运行的任务异步完成，不会返回结果。 public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable); // 返回一个新的CompletableFuture，运行任务时可以指定自定义线程池来实现异步，不会返回结果。 public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor); // 返回由线程池ForkJoinPool.commonPool()中运行的任务异步完成的新CompletableFuture，可以返回异步线程执行之后的结果。 public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier); public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor); 复制代码
CompletableFuture有两种方式实现异步，一种是supply开头的方法，一种是run开头的方法：
supply开头：该方法可以返回异步线程执行之后的结果；run开头：该方法不会返回结果，就只是执行线程任务。
4.3 《获取CompletableFuture结果》
public T get() public T get(long timeout, TimeUnit unit) public T getNow(T valueIfAbsent) public T join() public CompletableFuture<Object> allOf() public CompletableFuture<Object> anyOf() 复制代码
使用方式，演示🌰：
CompletableFuture<Integer> future = new CompletableFuture<>(); Integer integer = future.get(); 复制代码
get()：阻塞式获取执行结果，如果任务还没有完成则会阻塞等待知直到任务执行完成get(long timeout, TimeUnit unit)：带超时的阻塞式获取执行结果getNow()：如果已完成，立刻返回执行结果，否则返回给定的valueIfAbsentjoin()：该方法和get()方法作用一样， 不抛异常的阻塞式获取异步执行结果allOf()：当给定的所有CompletableFuture都完成时，返回一个新的CompletableFutureanyOf()：当给定的其中一个CompletableFuture完成时，返回一个新的CompletableFuture
💥Note：
join()和get()方法都是 阻塞式 调用它们的线程（通常为主线程）来获取CompletableFuture异步之后的返回值。- 两者的区别在于
join()返回计算的结果或者抛出一个unchecked异常CompletionException，而get()返回一个具体的异常。
4.4 《结果处理》
当使用CompletableFuture异步调用计算结果完成、或者是抛出异常的时候，我们可以执行特定的Action做进一步处理，比如：
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action) public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action) public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor) 复制代码
4.5 《异常处理》
使用CompletableFuture编写代码时，异常处理很重要，CompletableFuture提供了三种方法来处理它们：handle()、whenComplete() 和 exceptionly()。
handle：返回一个新的CompletionStage，当该阶段正常或异常完成时，将使用此阶段的结果和异常作为所提供函数的参数执行，不会将内部异常抛出。whenComplete：返回与此阶段具有相同结果或异常的新CompletionStage，该阶段在此阶段完成时执行给定操作。与方法handle不同，会将内部异常往外抛出。exceptionally：返回一个新的CompletableFuture，CompletableFuture提供了异常捕获回调exceptionally，相当于同步调用中的try/catch。
@Autowired
private RemoteDictService remoteDictService;
public CompletableFuture<Dict> getDictDataAsync(long dictId) {
CompletableFuture<DictResult> resultFuture = remoteDictService.findDictById(dictId);
// 业务方法，内部会发起异步rpc调用
return resultFuture
.exceptionally(error -> {
//通过exceptionally捕获异常，打印日志并返回默认值
log.error("RemoteDictService.getDictDataAsync Exception dictId = {}", dictId, error);
return null;
});
}
复制代码
handle() VS whenComplete(), 两者之间的区别
- 💥💥💥核心区别在于
whenComplete不消费异常，而handle消费异常
Two method forms support processing whether the triggering stage completed normally or exceptionally:
Method {whenComplete} allows injection of an action regardless of outcome, otherwise preserving the outcome in its completion.
Method {handle} additionally allows the stage to compute a replacement result that may enable further processing by other dependent stages.
翻译过来就是：
两种方法形式支持处理触发阶段是否 正常完成 或 异常完成：
whenComplete：可以访问当前CompletableFuture的 结果 和 异常 作为参数，使用它们并执行您想要的操作。此方法并不能转换完成的结果，会内部抛出异常。handle：当此阶段正常或异常完成时，将使用此阶段的结果和异常作为所提供函数的参数来执行。当此阶段完成时，以 该阶段的结果 和 该阶段的异常 作为参数调用给定函数，并且函数的结果用于完成返回的阶段，不会把异常外抛出来。
这里我通过代码演示一下：
public class CompletableFutureExceptionHandler {
public static CompletableFuture handle(int a, int b) {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> a / b)
.handle((result, ex) -> {
if (null != ex) {
System.out.println("handle error: " + ex.getMessage());
return 0;
} else {
return result;
}
});
}
public static CompletableFuture whenComplete(int a, int b) {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> a / b)
.whenComplete((result, ex) -> {
if (null != ex) {
System.out.println("whenComplete error: " + ex.getMessage());
}
});
}
public static void main(String[] args) {
try {
System.out.println("success: " + handle(10, 5).get());
System.out.println("fail: " + handle(10, 0).get());
} catch (Exception e) {
System.out.println("catch exception= " + e.getMessage());
}
System.out.println("------------------------------------------------------------------");
try {
System.out.println("success: " + whenComplete(10, 5).get());
System.out.println("fail: " + whenComplete(10, 0).get());
} catch (Exception e) {
System.out.println("catch exception=" + e.getMessage());
}
}
}
复制代码
运行结果如下显示：
success: 2 handle error: java.lang.ArithmeticException: / by zero fail: 0 ------------------------------------------------------------------ success: 2 whenComplete error: java.lang.ArithmeticException: / by zero catch exception=java.lang.ArithmeticException: / by zero 复制代码
✔可以看到，handle处理，当程序发生异常的时候，即便是catch获取异常期望输出，但是并未跟实际预想那样，原因是handle不会把内部异常外抛出来，而whenComplete会将内部异常抛出。
五、CompletableFuture线程池须知
🔥Note：关于异步线程池（十分重要）
异步回调方法可以选择是否传递线程池参数
Executor，这里为了实现线程池隔离，当不传递线程池时，默认会使用ForkJoinPool中的公共线程池CommonPool，这个线程池默认创建的线程数是CPU的核数，如果所有的异步回调共享一个线程池，核心与非核心业务都竞争同一个池中的线程，那么一旦有任务执行一些很慢的I/O操作，就会导致线程池中所有线程都阻塞在I/O操作上，很容易成为系统瓶颈，影响整个系统的性能。因此，💥💥 建议强制传线程池，且根据实际情况做线程池隔离，减少不同业务之间的相互干扰。
六、基于CompletableFuture实现接口异步revoke
案例实现Controller层
@RestController
@RequestMapping("/index")
public class IndexWebController {
@Resource
private ThreadPoolExecutor asyncThreadPoolExecutor;
@RequestMapping(value = "/homeIndex", method = {RequestMethod.POST, RequestMethod.GET})
public String homeIndex(@RequestParam(required = false) String userId, @RequestParam(value = "lang") String lang) {
ResultData<HomeVO> result = new ResultData<>();
// 获取Banner轮播图信息
CompletableFuture<List<BannerVO>> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> this.buildBanners(userId, lang), asyncThreadPoolExecutor);
// 获取用户message通知信息
CompletableFuture<NotificationVO> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> this.buildNotifications(userId, lang), asyncThreadPoolExecutor);
// 获取用户权益信息
CompletableFuture<List<BenefitVO>> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> this.buildBenefits(userId, lang), asyncThreadPoolExecutor);
// 获取优惠券信息
CompletableFuture<List<CouponVO>> future4 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> this.buildCoupons(userId), asyncThreadPoolExecutor);
CompletableFuture<Void> allOfFuture = CompletableFuture.allOf(futrue1, futrue2, futrue3, future4);
HomeVo finalHomeVO = homeVO;
CompletableFuture<HomeVO> resultFuture = allOfFuture.thenApply(v -> {
try {
finalHomeVo.setBanners(future1.get());
finalHomeVo.setNotifications(future2.get());
finalHomeVo.setBenefits(future3.get());
finalHomeVo.setCoupons(future4.get());
return finalHomeVO;
} catch (Exception e) {
logger.error("[Error] assemble homeVO data error: {}", e);
throw new RuntimeException(e);
}
});
homeVO = resultFuture.join();
result.setData(homeVO);
return writeJson(result);
}
}
复制代码
Service层
@SneakyThrows
public List<BannerVO> buildBanners(String userId, String lang) {
// 模拟请求耗时0.5秒
Thread.sleep(500);
return new List<BannerVO>();
}
@SneakyThrows
public List<NotificationVO> buildNotifications(String userId, String lang) {
// 模拟请求耗时0.5秒
Thread.sleep(500);
return new List<NotificationVO>();
}
@SneakyThrows
public List<BenefitVO> buildBenefits(String userId, String lang) {
// 模拟请求耗时0.5秒
Thread.sleep(500);
return new List<BenefitVO>();
}
@SneakyThrows
public List<CouponVO> buildCoupons(String userId) {
// 模拟请求耗时0.5秒
Thread.sleep(500);
return new List<CouponVO>();
}
复制代码
六、异步化带来的性能提升
- 通过异步化改造，原本同步获取数据的API性能得到明显提升，大大减少了接口的响应时长(RT)。
- 接口的吞吐量大幅度提升。
七、总结
本篇文章主要是介绍了
CompletableFuture使用原理和相关不同方法的场景化使用，以及通过不同的实例演示了异步回调的过程，好了，今天的分享就到此结束了，如果文章对你有所帮助，欢迎 点赞👍+评论💬+收藏❤
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