华为暑期实习面经(2022)
一面(技术面)
自我介绍
项目经历
- 项目内容
- 对项目熟悉程度
- 项目主要用到的模型和方法
- 项目数据的来源与处理方法
- 导师关系及指导情况
- 项目目前遇到的问题和解决方案
背景问题
现有一个较大数据集,记录每个家庭的用电量,如何对这些用电量进行预测,以及如何体现其中某些特征的重要程度。
基本技能
- 对机器学习的部分算法的了解程度,例如Fast RCNN
- 了解哪些机器学习和深度学习算法?并简要说明
- 平时是否用过这些算法?能否快速应用于项目?
- 接触了哪些深度学习框架,例如Tensorflow,Pytorch
- 平时代码量多不多,对数据处理和深度学习/机器学习的数量程度如何?
- 对python库的掌握如何?
手撕代码
两个数组的交集:给定两个一维数组,求其二者共有的元素,生成新的数组并输出。
二面(主管面)
自我介绍
项目内容
- 项目的大致内容。
- 项目遇到瓶颈和困难,如何解决。
- 与导师交流情况,每周交流几次。
个人情况
- 家在哪
- 有没有对象
- 父母在哪打工以及职位
- 是否独生子
- 个人兴趣爱好