数据挖掘面经记录

字节跳动 (1h)

1.自我面试

2.挑一个你认为比较成功的项目进行介绍？ 3.介绍你做过的特征工程 4.你都有过哪些算法？介绍下随机森林、XGB、GBDT的差异 5.对模型进行评估时候选取的方法

携程控股(45min)

1.自我介绍

2.选择一个项目进行介绍

3.你建模的时候都用到哪些方法

4.项目细节

5.模型评估

腾讯科技(1个小时)

1.自我介绍

2.直接问项目 3.解释下随机森林和GBDT的不同

4.解释下kmeans 5.目前你遇到最大困难是什么？怎么解决的？ 6.反问

途富集团

1.自我介绍

2.你对深度学习了解吗

3.咋们来做个实验，抛硬币，我先抛，抛到正面就算谁赢。我赢的概率有多少？ 4.有一个N*N的矩阵，起点是0，0，还有一张表记录了其不可去的点，现在终点是n-1，m-1，请设计一个算法遍列所有可能的路径。

pdd(45min)

电脑坏了，系统进不去，和面试官在那搞了半天，如何面试，最后选择网页+微信的方式

1.自我介绍

2.直接手撕代码(账号欺诈的问题，用户ID、多个手机号码)，把相同手机号码相同的人找出来。

3.问了简历中的一个项目

4.反问

阿里妈妈-本地生活(45min)

面试官是个妹纸，长的还挺好看。上来首先是

1.自我介绍(顺带问了我一下，了解他们公司吗。当时卡顿住了，都不知道啥时候投的简历。没有回答好)

2.追问了下异动归因的一些事，比如说归因都有哪些方法。

3.介绍一个最近做的重点项目。

4.了解AB实验不，非标实验都有哪些方法，他们做的最多的是非标实验？

5.对模型的分析有什么经验不，找个案例讲讲。

6.反问。