IBM还没面完，持续更新中......哈罗单车 45分钟 3.21 二自我介绍-问了下团队的人数、以及分工情况。-问了下腾讯的异动检测项目，背景是啥，以及怎么做的-问了招商的推荐项目背景是啥，怎么做的-深挖了下随机森林和xgb的重要性怎么计算的。-介绍下逻辑回归算法-问了下因果推断是如何应用的-模型是怎么评估的QA环节个人Q1：期望这个岗位解决什么样的问题A：支持保险、信用贷款的场景的用户增长Q2：职位的发展路径是什么A：没有明确的晋升机制，考核是一年为期Q3：对优秀定义和标准A：持续的学习能力，应变能力团队Q1：对未来一段的时间的规划A：说的比较含糊，只说了他们现在有100多号人，这个部门是数据科学团队字节跳动 1个小时 3.10 五二面 3.13 一面试官介绍了面试的组成部分和流程环节1.自我介绍2.从金融机构项目问起* 让我用做这个件的背景、和产生的价值，以及用了什么方法，最后产生的结果讲下？    -流失客户的大盘池子    -正负样本是什么    -模型效果是怎么跟进的    -如果一个模型效果未达到预期，怎么进行优化    -特征清洗是否用到一些自动分割的方法    -了解孤立森林么3.介绍下互联网项目* 分别从你们为什么做，怎么做的，做的怎么样三个角色介绍下(star法则)  -里面有做归因么  -你们的精准率和召回率为什么这么高  -了解现在主流的时间序列模型么    -补充了下深度学习算法，以及有监督的，并说了下为什么我们不用。4.QA环节介绍了他们现在服务的核心指标风险、服务、收益以及团队的在做的什么事。接下来要支持的事情等。还有怎么考核啊，怎么成长等一面 3.10 五自我介绍项目介绍Q：保险项目是在流失召回还是其他智能异动风险项目Q1:能介绍一两个指标应用？产品画像标签体系项目介绍下NPS的计算介绍下，你们产品的用户是谁置信区间介绍下样本量的预估是怎么计算的一类错误率和二类错误率QA：介绍了下自己的选择标准保证风险的情况下看收益团队晋升每半年一次，还是看实际产出为主。 部门规划：主要围绕整个中国区的安全，并挂在整个商业化团队下，负责的是对多个产品的风险控制，会跟产品的寿命周期进行策略的部署。美的集团 1个小时 3.8 三* 自我介绍* 项目介绍背景没有说清楚，详细问了几下问了怎么实现的，以及对时间序列算法怎么处理多个指标进行了追问* 算法相关了解lstm、rnn等时间序列么？讲下xgb算法的优缺点？他为何要二阶泰勒展开-特征工程算法的梯度爆炸怎么解决什么是过拟合做过文本相关的项目不？了解bert、transform算法不用的是什么框架。用spark介绍下其用作机理？是keras还是tensorflow-模型评估，讲下roc曲线* QA答题环节-业务：公司内部的金融贷款，风险相关的都做-考核和评价：主要看对业务降低的成本，对算法的应用能力-人员结构团队目前有30多个人，传统主要以规则进行风险判别。现在想做的一件事就是用科学的方法驱动。-个人成长两条线，专业和管理线。每半年考核一次。平安产险  1个小时自我介绍挑几个项目讲下—项目讲的过细了，被打断了结果如何效率是怎么计算的挑几个算法讲下优缺点PPT的使用情况如何，以及汇报能力如何隆基股份   1.2个小时(六面完毕)自我介绍 10分钟算法面试描述下决策树算法与XGB有什么不同XGB的二阶泰勒展开优点在哪里XGB算法的基模型决策树原理几个决策树算法的不同项目面试- [ ] 智能风险异动讲下 -挑几个指标的概念讲下        -规则的有无自动化        -如何评估的- [ ] 民生银行的召回模型       -样本挑选怎么样       -指标特征怎么选的- [ ] NLP智能平台       -如何建立的