最近在嘤嘤嘤等正式offer中，写点面筋攒人品，祝我们都顺利拿到理想offer。

以下内容为第一弹-暑期实习面经 

小冰一面

• 项目
• 论文
• DL&ML基础
• BERT和GPT的区别，应用的区别等
• 介绍BART\DPR
• Coding：最大连续乘积子数组

小冰二面

• 论文
• DL&ML基础知识
• EM算法和变分推断的异同？什么适合可以使用EM而不能使用变分推断？什么时候是反过来的情况？
• 近十年NLP领域的重大进展
• 讲一讲simCSE
• BERT和GPT的区别
• 语言模型的定义是什么？
• 语言模型如何和NN结合起来（可能进一步的问题是要考察BNN的推理）
• 计算机基础
• 一个4G的电影上传到百度网盘，10s内完成了传输，描述这个过程重点：缓存、index查找、文件的唯一识别（md5）、（并行）
• Coding
• 是否存在该二叉子树
• 二叉树的深度
• 整数平方根

小冰三面HR面

• 自我介绍
• 为什么会选择软件工程专业
• 在上一段实习中学习到了什么
• 遇到困难会怎么解决
• 希望在这份实习中得到什么
• 是否有其他的offer
• HR介绍小冰的薪资待遇

广发证券

项目

• 多标签模型
• 多分类模型
• BERT的使用

论文

DL&ML基础知识

• BERT的结构、输入Embedding的组成
• MHA的公式
• Self-attention为什么除以根号dk

Python

• 元组和列表的区别
• 介绍python的类
• 静态变量和静态方法
• 类方法和实例方法
• self和cls的区别

腾讯PCG一面

项目：

• textCNN训练词向量
• HAN以及为什么使用HAN
• 什么是主动学习
• 介绍对比学习
• 对比学习如何起作用
• 是否了解推荐系统
• 介绍推荐项目
• 介绍序列化推荐

Coding：

• o(logn)找到字符串中唯一一个只出现过一次的字符，其他所有字符都出现过两次

腾讯PCG二面

项目：

• 介绍推荐项目
• 介绍文本分类项目

DL&ML基础知识

• 介绍TextCNN过程
• 聊预训练词向量

Coding:

• 字符串中找到第一个只出现一次的字符

腾讯PCG三面30min-总监面

论文

Coding:

• 链表K个一组反转

腾讯PCG新闻HR面

• 如何看待加班与wlb
• 如何看待城市，北京和深圳

最后的碎碎念：面试的时候比较会结合项目问，八股比较少，在面经部分有写一些虽然是伴随项目论文但是普适性的问题，不写的话该部分就无了hhh。这个面试的组是做推荐算法的，面试官姐姐从nlp池子里捞的我，这个也是我最后去实习的组，实习体验很棒，在此夸夸鹅！感谢机会！

以上是暑期实习面经部分，还有蔚来汽车和微软面经以前有发过，感兴趣的牛友可以移步主页查找。祝牛友们一起顺利！