Lazada 数据开发工程师面经 已意向

无心插柳柳成荫，随便投的厂子，没想到好像是最适合，聊的最好的一家。时间太久了，回忆的面经缺失内容会比较多。

收到意向书的同学可以加意向群：640262555 备注意向岗位即可

timeline：

10.11 一面 一小时  部门内大哥

10.14 笔试 一小时

10.21 二面 一小时 部门leader

10.26 三面 半小时 团队大boss

11.7 hr面 半小时

11.15 意向

面试流程拖得很长是第一个坑。😅

四轮面试时间都在大晚上能看出来挺卷。😅

吐槽完，开始回忆面经。

一面:

一道SQL（分组汇总，排名，limit，窗口函数）

一道easy 算法题（窗口为3，返回和最小的窗口内三个元素）

说一下数仓建模的全过程

说一下spark项目的全流程

说一说双流join

kafka高吞吐的原因

说一下如何保证消息的可靠性

二面:

数仓建模全过程说一下

数据量多大

范式建模和维度建模的区别

如果业务经常变化是用维度建模还是范式建模

你是如何学习数仓理论知识的

口语考察:talk about things you learn from your mentor 

你的博客记录了什么

面试官建议我看数仓经典书籍补充好理论知识，同时多看英文资料，还有各家的技术公众号来提高自己。受益匪浅！

三面:

介绍项目全流程

把你知道的所有的大数据组件，分类说一遍

行式存储和列式存储的区别

Redis有哪几种数据结构

跳表实现原理

跳表加速了哪些操作

跳表默认有几层，为什么是3层

说一下elasticsearch的索引结构和MySQL的索引结构有什么区别？

HR面:

为什么没有实习

讨论项目

手里其他offer情况

口语考察:self introduction

反问:

已经签别家了怎么办

职级和集团的对应关系

会不会卡试用期