题解 | #二进制位运算#

不知道是不是要凉了.. 感觉反问面试官介绍环节很简短全程基本上都是围绕简历里的内容在提问看你的分布式文件存储负载均衡系统用了RainbowDQN，讲讲为什么选这个。这个比其他算法的优势，比DQN的优势。提到服务器有备份，整个过程是怎么交互的？备份块处理和返回客户上传成功的时间顺序。“模块解耦”，简历里提了：我忘了..聊Flask的开发过程中细节，比如为啥用gunicorn（因为flask不支持多进程..）了解V8和js吗？一点点-简单介绍redis的介绍我讲了一下redis各种数据结构存的方式不一样，提到ziplist和sds了解sds吗？动态简单字符串、存长度，分配内存..问：ziplist...

这也能秀？对中文的理解能力甚至不如一年前的llm

很感谢各位观看，上期文章有两块钱的收益，看来大模型还是很不少人感兴趣的，今天继续写自己学习的心得了。那么首先各位要搞清楚大模型本质上分为两种，上期文章里面我写到了，有预训练模型和底层手搓论文模型两种，云服务方面但是实际上我们去使用的时候还是会出现本地内存不够用的情况，不管用那种，在下载模型去跑的时候因为内存不够所以电脑会卡死，那么想要去跑，就可以选择轻量化模型+云服务的方式（这里试了一下谷歌的colab可以免费试用GPU/TPU也可接入gemini去写代码），这个就是云计算的一种体现，它的代码全部在云上，同时代码执行速度远高于你的本地，另外也不管也可以去试试微软，阿里的云服务，也类似。分词器：...