科大讯飞测试工程师面经

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10月23日 一面自我介绍介绍transformer架构，说了encoder block包含哪些层，讲了add norm，推了一下QKV公式，简单讲了一下encoder only和decoder only挖项目： 为什么用lstm做缺失数据填充： 任务可以被抽象成时序任务挖项目：为什么把脑电信号抽象成图懂模型压缩/知识蒸馏吗？不懂懂大模型finetuning吗？不懂，懂prompt engineering被告知主要做端策部署，到这里就懂了反问，主要做什么业务的，为什么选鸿蒙作为公司发展方向端测部署为什么要求模型压缩/量化，直接部署在云端的问题是？面完就知道凉了，因为方向不一样。第二天收到感谢信。

手机淘宝部门，基础库测试；实习刚回来面试的，面了半个小时，面完秒挂。