25道Python经典面试题大全，看这一篇就够了

答案：

输出结果是1，因为a = 1，是Number类型的对象。Number属于不可变对象，这样实参的值传给形参的时候，会使用值传递，只会用实参的值来初始化形参的存储单元，也就是说实参和形参会是两个不同的存储单元，所以函数里面进行的赋值操作，不会改变函数外面变量的值。

4、什么是元类？

所有对象都是实例化或者调用类而得到的，python中一切都是对象，通过class关键字定义的类本质也是对象，对象又是通过调用类得到的，因此通过class关键字定义的类肯定也是调用了一个类得到的，这个类就是元类。type就是Python内置的元类。

5、在python中，什么是构造函数？

在创建类时，我们可以手动添加一个 __init__() 方法，该方法是一个特殊的类实例方法，称为构造方法(或构造函数)。

构造方法用于创建对象时使用，每当创建一个类的实例对象时，Python 解释器都会自动调用它。

6、类变量和实例变量

类变量：是可以在类的所有实例之间共享的值（也就是说，它们不是单独分配给每个实例的）。例如下例中，num_of_instance 就是类变量，用于跟踪存在着多少个Test 的实例。

实例变量：实例化之后，每个实例单独拥有的变量。

7、讲讲Python的静态方法、类方法、实例方法

实例方法：既可以获取构造函数定义的变量，也可以获取类的属性值，只能通过实例调用。

类方法：通过装饰器@calssmethod进行修饰。不能获取构造函数定义的变量，可以获取类的属性。有两种调用方式，a.类名.类方法名 b.实例化调用。它传递的是类而不是实例。

静态方法：通过装饰器@staticmethod进行修饰。不能获取构造函数定义的变量，也不可以获取类的属性。有两种调用方式，a.类名.静态方法名 b.实例化调用。

8、什么是Python自省？

在计算机编程领域里，自省是指程序运行时判断对象的类型的能力。它是Python的强项之一。

Python中比较常见的自省函数有：

type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance()，通过这些函数，我们能够在程序运行时获知对象的类型，判断对象的属性。

9、列表推导式

推导式是python是一种独特的数据处理方式，Python中有三种推导式，分别是列表推导式、字典推导式和集合推导式。

列表推导式又叫列表生成式。

格式：[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

10、字典推导式

字典推导式在Python2.7中才加入的:

格式：{key: value for (key, value) in 字典}

11、Python中单下划线和双下划线

__foo__：是Python内部名字的约定,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突，例如__init__(),__del__(),__call__()这些特殊方法;

_foo：用来指定变量私有。不能用from module import * 导入，其他方面和公有一样访问；

__foo：解析器用_classname__foo来代替这个名字，用来区别和其他类相同的命名,它无法直接像公有成员一样随便访问,通过对象名._classname__foo来访问。

12、将列表生成式中[]改成()之后数据结构是否改变？

会改变，会从列表变为生成器。

通过列表生成式，可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量是有限的。并且创建一个包含百万元素的列表，会占用很大的内存空间。如果我们只需要访问前面的几个元素，后面大部分元素所占的空间都是浪费的，所以没有必要创建完整的列表。在Python中，我们可以采用生成器：边循环，边计算。

13、什么是Python迭代器iterator？

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 可以通过iter()来创建迭代器，通过next()获取下一个元素。

14、迭代器与列表的区别

（1）列表不论遍历多少次，表头位置始终是第一个元素；

（2）迭代器遍历结束后，不再指向原来的表头位置，而是为最后元素的下一个位置；

（3）列表可以通过内置函数iter()包装成迭代器。

15、什么是python生成器generator？

生成器就是一种一边使用一边计算的机制，使用第n个元素，则只需要生成前n元素。

如果我们使用其他可迭代对象处理庞大的数据时，会申请存储整个可迭代对象的内存，占用很大的内存空间，有的时候我们只需要访问前面几个元素，有的元素当前我们用不到，但它却一直占用这内存，非常浪费。

这时候就体现了生成器的优点了，它不是一次性把所有的结果都返回，而是当我们每读取一次，它会返回一个结果，当我们不读取时，它就是一个生成器表达式，几乎不占用内存。

16、生成器的工作原理

在调用生成器的过程中，遇到yield会暂停并保存运行信息，然后返回yield的值。

并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回一个迭代器对象。

17、说说Python中迭代器和生成器的区别?

（1）生成器就是一种特殊的迭代器，能做到迭代器能做的所有事

（2）生成器是高效的，使用生成器表达式取代列表解析，会非常节省内存

（3）生成器除了创建和保持程序状态的自动生成，当发生器终结时，还会自动跑出StopIterration异常。

18、yeild 与 return的区别

相同点：都是返回函数执行的结果。

不同点：return 在返回结果后结束函数的运行，而yield 则是让函数变成一个生成器，生成器每次产生一个值（yield语句），函数被冻结，被唤醒后再产生一个值。

19、for循环的原理 

先调用可迭代对象的__iter__方法，返回一个迭代器，然后再对迭代器调用__next__方法，直到最后一个退出。

20、range()返回的是迭代器吗？

不是，Python3中，range() 返回的是一个可迭代对象，不是迭代器，也不是列表类型。

21、range对象是怎样占用内存的？

不管range对象表示的整数序列有多长，所有range对象占用的内存空间都是相同的，因为仅仅需要存储start、stop和step，只有用到range对象时，才会去计算序列中的相关元素。

22、(i for i in range(5))  内存是一起开辟的吗？

不是一起开辟的，这是列表生成式，返回的是生成器，生成器是边循环边运行，不是一次性把所有的结果都返回。

23、python2和python3的range(100)的区别？

python2返回列表，python3返回迭代器对象，节省内存。

24、为什么使用* args，** kwargs？

当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。

当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用** kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。

标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用* bob和** billy。

25、面向切面编程AOP和装饰器

装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。 装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。