云计算方向秋招总结

9/22补档：

阿里云：由于实习面过，有一个直达终面的机会，HR比较nice，问的也是职业发展，对云原生技术、社区的关注，总的来说面试官和HR都挺nice
蚂蚁：一面电话面30min，开场聊项目，围绕项目聊容器、K8s没有很生硬的八股和发问，所有问题都是结合项目问出来的（阿里系好像都这样）

9/27补档：

阿里云：团队的技术人员电话了一下，聊了下组内的业务和后续流程的问题
Momenta：VP面，第一次接触这么高职级的面试官，果然大佬都很Nice！

秋招两个月以来一直在牛客上看大家的面经和经验帖子，非常感激各位牛友的无私分享，由于秋招一直不是很顺利，所以没有心情记录面经，只能靠回忆总结一下秋招以来的心得体会，主要还是面向云计算、云原生方向，不过我的知识理解和写作笔力有限，有讲的不对的地方请大家不吝斧正，我也可以进一步学习了解一下，如果大家觉得感兴趣，也欢迎和我讨论。

背景

由于我一直在做云计算（主要是云原生）方向，所以主要的技术栈是kubernetes、容器、golang为主，附带os、虚拟化、安全容器的少量知识。一开始觉得容器编排的发展方向不错，计划以后扎根容器编排这个比较有前景领域，做Kubernetes的深度开发，但是在实际的秋招过程中发现以前太理想化了，今年行情大环境不好，基础架构部门不属于直接盈利的组，HC情况非常不乐观，不过云原生方向的开发人员还是有很多可以去的方向。

哪些行业、岗位适合云原生开发的同学？

在实际的面试时和各个部门主管、实验室师兄聊的过程，发现做云的同学在很多公司都有相应的部门可以去

最直观、最匹配的

各个互联网大厂的基础架构、基础平台、云原生部门：如头部大厂的阿里云云原生、字节基架paas团队，美团的基础平台等，区别无非是有的主要是面向内部的业务，不过这类部门今年的HC普遍不乐观（不然我也想去.jpg）。

传统云计算

最近在面试过程中越来越感觉到，Kubernetes只是云计算的一个容器编排的工具，虽然容器市场的前景还算不错，但是很多云厂商还要传统的虚拟机、边缘计算、CDN业务支撑，这些业务今年的HC明显会更多，实际的场景也梗丰富。从未来的职业发展来看，个人觉得去这些部门也很好：一方面从技术上，linux容器可以考虑成进程的虚拟化，但是在安全性、网络性能等方面有很多优化的空间，所以不论是做安全容器、还是内存、IO的优化，以后有很多需要从虚拟机的优化技术获取idea，如SRIOV、OVS网络等；从业务方面来看，以Kubernetes为主的容器编排拓展性是很好，但是它毕竟只是一个开源框架，但是更多的还是要考虑业务本身做什么和自己的职业规划，需要面向具体业务定制化。

自动驾驶——计算任务调度

自动驾驶公司面试过蔚来自动驾驶pnc和momenta的基础架构，由于这些公司都是自动驾驶方向，他们更多的需要点在于：需要海量数据来进行计算、仿真、控制的诸多领域，要完成车端到云的双向数据链路，所以在业务上以数据驱动为指导。具体到云原生技术，前述的计算任务可能会用容器承载（不一定是spark on k8s、flink on k8s那种意义的大数据平台云化），他们需要容器编排框架来做计算任务的分配，可以理解为自动驾驶产品+云原生技术。

量化、AI公司——GPU算力平台

这部分比较直观，量化公司如幻方、九坤，还有旷视、商汤这些公司需要大量的GPU资源，他们搭建的云平台主要用来跑深度学习模型，这一层需要任务调度、资源分配、甚至可能需要GPU虚拟化（这个比较难搞），也会需要云原生技术栈的开发人员。不过目前我没有面试这类公司，后续如果有面试之后再补充吧。

面试分享

云原生方向的面试、个人理解包括几个部分：

CS基础：OS、网络
golang：runtime层面的gc、调度、对内存管理等；常用的interface、mutex、闭包、channel等的底层实现
容器\运行时：cgroup，linux namespace，UnionFS（经典三件套），LXC，runc，安全容器(runv、gvisor、kata)
Kubernetes：各个组件底层（最好过一下源码的主要逻辑），主要是scheduler的流程、打分算法；kubelet会结合CRI问；kube-proxy会结合CNI问；controller会结合client-go问，最好有client-go使用经验，需要看一下源码
了解CNCF社区动向：kubevela、volcano、kubecruise、istio、prometheus之类的可以了解下设计思想积累业内的最优实践

各个公司面试官风格&遇到的有趣问题：

蔚来：偏基础，一面聊了linux系统引导、实模式/保护模式切换、中断向量表/描述符表的（面试官以前搞嵌入式的:) ），后续的面试偏向计算任务场景设计（K8s+计算框架设计）
Momenta：偏向计算任务场景设计（K8s+计算框架设计），CS基础知识、容器技术、Kubernetes都问的也很深，很高质量的面试
美团云原生：中规中矩的云原生面试
华为云云原生：手撕相对其他几家难一点，云原生的一些基础知识
字节大数据：方向不匹配，问的比较基础，问了一些operater开发知识
字节paas：Kubernetes问的比较深，会聊到社区动态和实践（相谈甚欢然后感谢信了）
字节边缘云：CS问的基础很深，会深入到了非常底层的现代Linux实现，面试官很强，知识面很广
百度ACG云主机：做虚机这一层，问CS基础比较多，Kubernetes的CNI问的比较深
联想：也是做边缘计算的，面试比较简单，每场30min左右

9/22补档：