京东AI三面面经，已拿口头Offer

这轮是CEO面，没怎么问技术，可能面试官也忙，就简单聊了聊天。上来我先自我介绍，然后着重让我介绍了其中一个和人工智能比较相关的经历，接着问我是哪里人，职业方向是怎么选择的。最后反问和面试官聊了几句就匆匆结束，感觉这么匆忙，都三面了，应该不是KPI面吧，希望等一个后续。 #超参数科技#

最后面试官说，他们同事有刷到过我的小红书，就让我有种网友面基的感觉，逃……一般HR面压力不大，主要是聊天，侧重通用能力的考察。这轮面试官也是和我一直约面试的HR，越到后面聊的越开吧，我就随心聊了。上来问了我一些个人信息，像生源地，高考成绩这些，还有研究生学校选择，就业城市选择，就业方向选择等。接着开始围绕我实习经历，考察通用能力，比如怎么学新东西，实习带给我的提升，对比了实验室项目和在公司实践的区别。还问了我兴趣爱好，再往后就更敞开聊了，聊了聊大厂和独角兽的看法，看得出来，面试官是在真诚的给我做择业选择，而且我的想法和他非常一致。最后反问，我问了公司培养和今年拟招聘的人数。总的来说，超参数这四轮面试给我的体验是，年轻，有活力，但又执着专注，很符合科技独角兽的特征。一堆年轻人在这里用自己的技术专注于构建虚拟世界，有些浪漫主义情怀在的。所以部门氛围应该不压抑，不会进行无意义的内卷。期待后续吧。 #超参数科技#

想看看有多少转投的

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜大概讲了讲项目后做算法题，第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention第二题求前K个高频数第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历机器学习问了过拟合 决策树，xgb和随机森林的区别Word embedding 如何处理float和文本数据我的多模态，模态指的是什么DNN里面的加权是如何加权的mysql里说的潜在性能问题和监控指的是什么快速排序的时间复杂度python基本语法，字典、列表底层的实现是什么对数据做归一化的方式有哪些？如何去除噪声异常点？有哪些数据降维的方式？PCA的原理？如何判断两个句子之间的相似性？还有个大意的点，我一般都用c++写算法题，面试官以为我用python就默认了用python的IDE，结果我好多函数想不起来怎么调用，涨教训了，应该好好学Python的面试官真的很好 我啥也不会 他简直相当于把简单的八股全都问了一遍，真当给我复习了差不多第二天中午挂的