阿里云SLS团队(后端&算法) - 2023校园招聘

关于我们

阿里云日志大数据团队，负责阿里集团百PB级日志基础设施及阿里云发展最快速的产品-SLS（日志服务）。

我们立志于打造面向未来的实时、智能、大规模观测分析平台，以此构建智能运维（AIOps）、大数据安全、业务监控和分析等服务，加速数字化创新。

关键词

• 亚太最大日志处理平台，阿里+蚂蚁集团基础设施
• 阿里云战略级产品，最受欢迎产品之一
• 多篇机器学习、体系结构顶会发表
• 多个顶级开源项目Committer，参与到开源大数据处理项目中

在这里，你可以接触到一流的问题，探讨最前沿的技术，与同样从校园发展起来的学长学姐们一起解决顶级的挑战。我们的团队分布在杭州、上海与北京，欢迎加入。

职位描述

1：大数据系统研发工程师

岗位职责：

1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计
2. 数据索引和查询分析引擎优化，通过数据编码、压缩、倒排索引、SQL执行优化、CodeGen等各类技术，实现百~千亿数据实时查询秒级延时，提供极致查询体验
3. 分布式系统精细化调度，提升在线系统执行效率和资源利用率
4. Linux底层系统优化，包括网络、内存、CPU等性能优化

任职条件：

1. 对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的问题分析和解决能力
2. 扎实的算法基础和良好的编码习惯，会C++、Java、GO中任何一门语言
3. 熟悉分布式系统，有过开源系统有过深入研究、源代码阅读者更佳

2：机器学习与算法工程师

岗位职责

自然语言处理方向：

1. 参与自然语言处理相关算法应用及工程落地工作，具体包括、不限于分词、分类、聚类等；
2. 将NLP应用到各项工作中，包括不限于检索、日志语义理解、日志事件生成等；
3. 参与特定领域知识图谱的构建；

机器学习算法方面：

1. 参与先进机器学习算法的开发和落地，涉及但不限于深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习、半监督学习等，根据实际应用场景，尤其是时序监控数据、网络性能优化、流日志分析、Trace数据等各类平台系统中应用提供智能化支持；
2. 参与入侵检测、攻击检测等安全场景的算法开发；
3. 参与用户运营体系的搭建，将算法融合到日常产品运营和用户运营的各个环节；

任职条件：

1. 积极、主动，有高度的责任心；
2. 良好的沟通技巧和团队合作精神；
3. 工作踏实认真，思路清晰，善于思考；
4. 有扎实的信号处理、机器学习、模式识别、深度学习、NLP等理论基础；
5. 熟悉深度学习相关算法或开源框架（如Caffe、TensorFlow、Torch等）优先，有自然语言处理、自然语义理解、机器学习、人工智能相关项目经验或相关领域高水平论文者优先；
6. 有一定编程能力，良好的英文文献阅读理解能力；