小米机器学习面经

一面实习感悟领域模型理解责任链设计模式，为什么用，代码里结构是怎么样的，画出来熟悉的数据结构说一些，说了hashmap、arraylist、linkedlist笔试复盘，讲一下手撕最深嵌套括号二面讲生成式AI原理RAG原理，适用场景讲实习手撕字符匹配，比如字符ab，看看是否字符cfdbac是否有这个字符（包括乱序，比如ba也是符合ab的）三面聊天，聊实习（主要看你参与程度）都跟着简历来提的问题，所以都还好，没拷打很狠，紧张的点还是在手撕吧。都撕出来了，第一题当时理解错了，不够后续马上改了，总体应该都算easy偏mid吧。每轮面试没过多久就下一轮了，9点开始，11.30三轮结束--更新--确实是标准的25h定律，主管面完25h，现在开泡了 #软件开发笔面经# #华为#

想问一下佬们如果本科去腾讯机器学习实习岗 会不会去了干打标数据处理那种呀 有没有转正的机会呢

截止到10.31日，秋招的大部分进程算是结束了吧。按例先上bg介绍，985本 计算所硕 科班 一篇ccf-a2024n作 无其他论文 两段大厂llm实习1段预研1段业务 一段redbook开发 一段aigc初创目前呢是一个0offer的状态。池子有转正公司和华为某实验室。还投递了一些外企和初创一开始八月底秋招提前批的时候是信心满满的，慢慢地面一个挂一个心态就不太好了。其实我是没有资格怪行情不好的，我拿的面试机会都还挺多的。奈何自己技术太菜，都没把握住。百度，美团，腾讯都捞了两个部门面试，字节就更不用说了面了可能有五六个部门，最终都是一面二面挂。btw京东是直接挂我简历（狗东你好自为之哈分析下来原因有几点：1.  这一年忙着实习，无缝衔接两段大厂，没有时间好好准备八股，给面试官留下了一个基础很差的印象。2. 做题方面也是，除了hot100以外的题目碰到基本上就是没啥思路，神经网络题更是一窍不通。自然笔试挂了蛮多家（阿里的好几家都是笔试挂）3. 语言表达能力不强，背后是对自己的项目动机都不太清楚。项目都没来得及复盘而去追求实习的数量。记得有一次被字节面试官质疑项目是不是自己做的哈哈哈哈～anyway 最近几天的心态也慢慢调整过来了，今天也为同门的开得很高的团子offer感到高兴。人生不止这个秋天，没必要因为焦虑困死。我相信我只要花时间好好沉淀，最终还是有好结果哒～和现在也是0offer的老哥共勉～ 加油