特斯拉主管面
数据科学家岗位，HR面+技术一面+主管面。主管面试50分钟，面试体验很差，感觉面试官不太会尊重人（或者压力面？）。
1.看你拿过某某比赛一等奖，讲讲这个项目，好像你的模型也挺常规的，为什么就能拿到一等奖。
2.比赛和发表论文，你觉得哪个收获大？
3.召回率是什么？怎么计算的？F1怎么定义的？混淆矩阵的计算方法？ROC曲线怎么选取的分类阈值会好一些。
4.什么是假设检验？
5.什么是贝叶斯定理？举个例子哪里用到了？
6.研究生去了一线城市，是基于什么考虑？为什么不考公务员？
7.你的最大的优点是什么？
8.我们特斯拉有很多国外顶尖院校的候选人，你作为国内硕士，有什么优势？有点尴尬是吧？
9.你说你有优势，那如果你当时本科毕业，你有机会去海外QS50的学校留学，你去不去，为什么？
10.用英语交流一下你对马斯克的看法以及什么是机器学习？
11.讲讲你对算法工程师的认识？
12.你有没有github，上面都有什么？
13.你对coding的看法，喜不喜欢coding。
14.期望薪资？为什么？
有几个问题没回答好，感觉面试官无脑舔海外硕士，对特斯拉好感降为负。
特斯拉工作强度 33人发布
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