2022秋招阿里面试导航汇总-《你想要的都在这里》

2022年吧，我记得novel ai这个AI绘图产品泄露之后没多久语言模型GPT就出现了消费端级别的爆品chatGPT，llm正式从NLP向全领域蔓延。直到GPT4以后的出现，全球本身就卷的DL领域论文更加卷得上天，各大互联网公司紧急跟进，不管是套壳还是蒸馏数据，也是有时间把自己的模型产品打磨好发出来。彼时多模态也是各种开花，agent相关的应用层出不穷，对语言模型的各种prompt都是魔法咒语。经过一两年的厮杀，AI创业公司也涌现一堆，什么四小龙，什么六小虎，以及传统大厂的各种军备竞赛，bing小姐也好像被换了心，Claude的代码能力还是被大家推崇。但时过境迁，训练模型疯狂烧钱以后，开始卷应用不再卷基础设施，结果在炒作了2年的AI浪潮过后又一家公司把推理模型deepseek抬上了桌让大伙饭碗不保。但是，没有一个模型是真正能够覆盖个人的需求的。比如GPTs里面对非英语的风格使用，对多模态的工具应用，绘图可能有太多小而调教好的产品，也可以去liblib上面找，deepseek中文和推理可以但是对于很多安全限制太过敏感，不考虑本地部署的话其实也很难受。传统的刷榜模型Qwen感觉很多时候不能直接达到指令要求。更多的是，太多需求对同一家产品很难直接满足，不然就要去扣子自己配，懒人也不方便为一类需求单独配个agent啥的。好想这些厂商能够迅速卷完结束比赛，搞个大一统，取长补短，让消费者直接用蛊王的产品轻松点。#聊聊我眼中的AI#

简单介绍下自己在上一段实习经历中，自己做出的最大贡献觉得自己在哪个角色上表现得最为出色通常会采用什么样的方式进行项目复盘具体举例一个在实习中所负责的研究内容的case细节追问分享一个从前期策划到最终落地的项目案例打造爆款选题的思路确认工作 base 地和到岗时间反问环节

#水滴春招# 目前主要是下面两个选一个TCL鸿鹄实验室：产品规划部，目前方向是智能语音和电器之间的交互，偏算法吧，但是mentor说至少有一半的时间要完成数据标注工作，其他时间可能才是参与产品方面的内容水滴：水滴众筹事业部，业务核心，主要是B端的中后台产品功能支持，面试官说目前对AI还是初步探索，但是后续的战略规划偏向性很大，可能现在还是更像传统互联网这边请问牛爷爷们有没有入职过这两家公司的，能否给点建议呢，或者就从发展方向上来看，哪家公司更值得呢，谢谢，岗位JD放在下面 #投了多少份简历才上岸#  #offer帮选#  #产品经理#

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