兴业算法一面

1 了解机器学习吗，介绍几个我说了svm和线性回归2 常用的损失函数有哪些？3 sigmoid和softmax区别4 手撕交叉熵 #软件开发笔面经#

目前已经是毕业几年的老鸟了，因为面试过别人，所以面小公司相对轻松。背景，研究生以来一直从事深度学习相关工作。目前在做垂直领域大模型和一些RAG。Q1：为什么跳槽？接下来基本是对着简历找感兴趣的地方。Q2: RAG 讲一讲你这个项目Q3: 分片怎么优化的？Q4: 评测怎么做的?Q5：什么时候RAG什么时候微调？Q6：self-instructQ7: 微调方法Q8: DPOQ9: 团队构成Q10: 产品不懂技术，如何缓解这带来的问题最后是反问。先拿小公司试试手，这个一面看起来问得比较浅。从我的经验来看，大概是想要确认你是否真的做过相关工作。欢迎大家小窗交流沟通。后面会陆续更新~

#面经#背景工作4年，长期从事深度学习相关工作。目前的主要方向是垂直领域大模型和RAG相关项目。  xdm本期要5个点赞！！有点赞继续分享面试问题1. LoRA原理，微调的哪些层，相关训练参数设置， epoch、learning_rate等等2.RAG 切片怎么做的？3. 微调中遇到了哪些问题，怎么解决？4. embedding 召回优化5. 原生模型复读不严重，为什么微调后复读严重？  感觉现在模型不咋重复了。。6. 领域知识能不能通过LoRA微调得到7. 如何解决大模型幻觉？或者说如何缓解吧8. loss 除以 10 和学习率除以10 有区别没？主要考优化器9. self-attention为什么要做qkv的线性变换？一开始听着这个题目，懵的10.机器学习懂不懂？11. self-attention 为什么 要做softmax？给你两个字符串，比如s1=acdk, s2=ckad，每次可以把s1的任意一个字母移动到末尾，问最少移动次数使s1=s2。如果不存在，则返回-1；题目：没见过，做不来。很想开cursor给它秒了。。。#牛客创作赏金赛#点赞给个鼓励吧~ 祝我们都拿到满意的offer!#ai智能作图#

在boss投了2周的简历，没一家约面😭😭😭只有字节愿意给面，有点害怕脏面评，但是实在没面试，真的想试试，于是约了面11.19一面（1h）自我介绍1min实验室经历1min项目：20min定时任务如何实现？quartz具体细节？为什么不单独部署一个定时系统？如何保证高可用？seata的AT模式整体流程能介绍下吗？有看过什么书？分布式的知识从哪学习的？消息队列的技术选型，为什么不用kafka？为什么不用rabbitMQ？RPC中为什么要用阻塞队列？阻塞队列满了如何处理？八股（项目问多了，八股没咋问）：MySQL索引失效的情况binlog用来干什么有接触过网络编程吗？socket中的backlog参数是干什么的？TCP四次挥手？机器上的FIN_WAIT_2状态码特别多是因为什么？算法：来我们看一下算法题吧，《你平时一般做中等的还是困难的？》1.1705吃苹果的最大数目，只想到用贪心，撕了20min没写出来，最后说了思路，面试官人很好问我要不要再试一题2.hot100.142环形链表2，8min撕出来了一面面完感觉要寄，但是10分钟后就约二面了#26届日常实习##字节##一面技术面#