如何用Redis作为Mybatis的二级缓存？

关于Mybatis-Plus的基础设置就不多做介绍了，只说和二级缓存有关的。

首先在配置文件开启二级缓存。

mybatis-plus:
  configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    cache-enabled: true # 开启二级缓存 mapper-locations: classpath:*/mapper/*.xml

Redis配置

这部分就是Redis的基本用法：

redis: host: 101.411.160.111 database: 0 port: 6311 password: 1111111

配置RedisTemplate

@Configuration public class RedisConfig { /**
     * 设置系列化方式、事务等配置
     */ @Bean public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); //设置key序列化方式string redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置value的序列化方式json redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate;
    }
}

自定义Mybatis缓存

我们只需要实现Cache这个接口。

@Slf4j public class MybatisRedisCache implements Cache { private static final String COMMON_CACHE_KEY = "mybatis"; // 读写锁 private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true); private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private final String nameSpace; public MybatisRedisCache(String nameSpace) { if (nameSpace == null) { throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        redisTemplate = SpringUtil.getBean("redisTemplate"); this.nameSpace = nameSpace;
    } @Override public String getId() { return this.nameSpace;
    } private String getKeys() { return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::*";
    } private String getKey(Object key) { return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::" + DigestUtils.md5Hex(String.valueOf(key));
    } @Override public void putObject(Object key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, 10, TimeUnit.MINUTES);
    } @Override public Object getObject(Object key) { try { return redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("缓存出错 ");
        } return null;
    } @Override public Object removeObject(Object o) {
        Object n = redisTemplate.opsForValue().get(getKey(o));
        redisTemplate.delete(getKey(o)); return n;
    } @Override public void clear() {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys()); if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) { assert keys != null;
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    } @Override public int getSize() {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys()); if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) { assert keys != null; return keys.size();
        } return 0;
    } @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return this.readWriteLock;
    }
}

测试

1.第一次查询，走数据库，并写入缓存。

看看Redis的记录：

2.第二次查询，直接走缓存

3.重启项目，依然可以直接查缓存

缓存命中率（Cache Hit Ratio）

不知道有没有细心的同学注意到这样一行日志：

Cache Hit Ratio [com.yitiao.mapper.ArticleMapper]: 0.5

最后这个0.5就是缓存命中率，代表一共查询两次，命中一次缓存一次。

一级缓存和二级缓存

一级缓存

一级缓存 Mybatis 的一级缓存是指 SQLSession，一级缓存的作用域是 SQlSession , Mabits 默认开启一级缓存。在同一个SqlSession中，执行相同的SQL查询时；第一次会去查询数据库，并写在缓存中，第二次会直接从缓存中取。当执行SQL时候两次查询中间发生了增删改的操作，则SQLSession的缓存会被清空。

每次查询会先去缓存中找，如果找不到，再去数据库查询，然后把结果写到缓存中。 Mybatis的内部缓存使用一个HashMap，key为hashcode+statementId+sql语句。Value为查询出来的结果集映射成的java对象。 SqlSession执行insert、update、delete等操作commit后会清空该SQLSession缓存。

二级缓存

二级缓存二级缓存是 mapper 级别的，Mybatis默认是没有开启二级缓存的。第一次调用mapper下的SQL去查询用户的信息，查询到的信息会存放到该 mapper 对应的二级缓存区域。第二次调用 namespace 下的 mapper 映射文件中，相同的sql去查询用户信息，会去对应的二级缓存内取结果。