联想 23秋招 解决方案产品经理 面经【已OFFER】

1. Z串 （模拟2.保持距离 （数学方法3.我要吃K （直接返回最小boss血量 +1 ，a了0.85一共a了2.85

4.25#牛客AI配图神器#常用的react方法callback函数的原理useMemo和usecallback的区别是什么整个react的运行过程，包括diff之后如何将节点渲染到屏幕上的在项目中如何使用ts的，ts的作用是什么promise和async await的区别为什么promise的状态改变之后就不会再改变promise的ALL方法和race方法的区别是什么fiber解决了什么问题useState中时候可以写副作用两个算法题// 实现一个函数search可以进行关键词搜索,返回出关键词出现的链路// 比如 search('西半') 返回 ['北京市', '朝阳区', '西半街道']// 比如 search('朝阳区') 返回 ['北京市', '朝阳区']// 比如 search('街道') 返回 ['北京市', '昌平区', '昌平街道']、 ['北京市', '朝阳区', '西半街道']// 有下面两个数组// [A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3, B4, C1, C2, C3, D1]// [A, B, C, D]// 将他们合并为新的数组：[A1, A2, A3, A4, A, B1, B2, B3, B4, B, C1, C2, C3, C, D1, D]

上来两道算法题，一道middle一道hard，然后根据我简历问了两个项目问题，45分钟左右结束，一面直接挂，哎，本来面试就没有，一面还直接挂真被打击到了

MCP（模型上下文协议）可以理解成一个“AI翻译官+智能管家”的组合体，它的核心作用是让AI大模型能更流畅地与外部世界“对话”和“合作”。用生活化的例子来解释：1. MCP是AI的“万能翻译官”假设你有一个只会说中文的AI助手，但你想让它帮你操作家里的英文智能音箱、查询法国天气、甚至调用公司的数据库。这时候，MCP就像一个翻译官：统一语言：它把AI的“中文指令”翻译成各种设备/系统能听懂的语言（比如API接口、数据库查询语句），同时把外部系统的反馈再翻译回中文告诉AI。打破隔阂：无论设备是国产的还是进口的，只要支持MCP协议，AI都能直接“喊话”操作，不用为每个设备单独学外语。2. MCP是AI的“任务调度员”当AI需要完成复杂任务时（比如“帮我订一张明天上海飞北京的机票，然后发邮件通知同事”），MCP会像管家一样拆分任务：分步执行：先让AI查航班信息，再调用订票接口，最后通过邮件工具发通知。自动纠错：如果某个步骤失败（比如航班售罄），MCP会告诉AI重新规划，比如“换下午的航班”或“改高铁”。3. MCP是AI的“记忆助手”大模型虽然聪明，但容易“健忘”（比如对话太长就记不住上下文）。MCP的作用是：整理重点：把长对话压缩成“关键词+逻辑链”，比如把“用户昨天说喜欢川菜，今天要请客”简化成“用户需求：川菜餐厅推荐，6人，预算500元”。按需调用：当AI需要回忆细节时，MCP会快速“翻笔记”，而不是让AI从头读所有对话。4. MCP是AI的“安全保镖”当AI需要操作敏感信息（比如银行账户、医疗记录）时，MCP会：检查权限：确认AI有资格访问这些数据（比如用户已授权）。加密通道：像“保密通话”一样，确保数据传输过程中不被窃听。MCP让AI从“学霸”变成“社会人”没有MCP时，AI像是一个只会读书的学霸，虽然知识渊博，但不会用手机、不会点外卖、不会打车。有了MCP，AI就像一个精通多国语言、会规划行程、能处理突发状况的“社会人”，能无缝融入我们的日常生活和工作场景。 #牛客激励计划#  #ai智能作图#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#