吉利秋招面经

职位：感知算法工程师

一面(08-15)

自我介绍

项目经历

• 简要介绍时空预测模型

• 图的权重怎么更新的
• 输入输出是什么
• 目标函数是啥

实习经历

• 有没有使用过transformer，讲一下原理。
• 损失函数用的什么？公式是什么？
• Dice loss可导吗？不可以的话怎么写backward。
• 有没有自己写过backward函数。

基础知识

• pytorch的model.eval(),model.train(),requried_grad=Ture/False,with torch.no_grad()、detach()、tocpu(),上述这些函数调用后对模型、变量的影响
• attention，transformer，卷积的联系与区别。
• pytorch的torch.nn.DataParallel和torch.nn.DistributedDataParallel 的区别。
• pytorch中的DistributedDataParallel的map和reduce的过程。

手撕代码

• 两数相加（要求自建链表，建议用C++写，但是还是用了Python）

其他

• 考虑读博吗？
• 成绩如何，是否保研？
• 对意向城市有什么想***考虑宁波吗？家里人怎么看待意向城市？
• 有对象吗？
• 平时有什么兴趣爱好？
• 发offer的话愿意直接接吗？

反向提问

• 比较看重什么技能？

• C++和深度学习基础

• 工作内容

• 主要是自动驾驶的感知方向

• 工作中用传统机器学习多还是深度学习多？

• 深度学习

• 大概什么时候出结果？

• 不确定，校招主要是HR那边确定，一般一周以内。