推荐系统/算法工程师面试经验之一

这篇文章本来是要写推荐系统从0-1该如何做,但是发现牛客网上大家更关心的是面试的经验。所以这篇文章就写我做面试官的经验吧。
自我介绍篇(前面一篇文章,已经自我介绍过了,再啰嗦一下):
我09年在上交读的计算机方向,13年毕业,大四的时候花了4个月时间复习考研,跨考了本校的应用经济学方向,然后又读了3年,16年毕业。
之所以读经济学,是因为那时候听说搞金融的钱多;结果15年股市泡沫破了之后,就没打算在金融方向找工作了。
那时候,人工智能刚起来没多久,我还不是很了解,当时我的目标是做一个数据分析师。毕业之后,在某央企做了半年的数据分析师,然后换到互联网行业。
本来没有什么规划的,去了一个非常小的不知名的app公司。说来运气也好,当时带着我的老大是百度T8出来的,也是我的校友。他主要是做数据库和大数据这块的,由他直接带,这个成长速度是很快的。
之后跟着老大去了一家发展不错的互联网公司(都不是大厂),然后上市了。在股价最高的时候,我选择了跳槽。因为这个时候,出去谈薪水是非常有优势的。总共工作至今6年时间,换了好几份工作,当然薪水涨得也很快。
说到面试官,我从工作第二年就开始陆陆续续面试了,社招和校招都经历过。面试过的人,应该有100~200个左右(也不是很多,推荐领域的人偏少)。我自己作为面试官,心理也在发生变化,也是逐步成长的过程:
  1. 当我自己还是小白的时候,我看到那些写在期望薪资比我自己高的时候,就有一种莫名的感觉,就想证明一下这个人不行,所以经常会问一些很刁钻的问题。那个时候,公司的面试规范什么的也都没有,对方要是答得不好,基本上是过不了我这关的。其实这是一种很不自信的反应。
  2. 进步一成长之后,我就没有这么苛刻了。但是,问题一般都会稍微复杂一些。同时,如果简历上有自己不懂的,基本上也不会去问。
  3. 至于现在,公司有面试规范了。而且,我基本上不会问太复杂的问题,如果遇到简历上自己不太懂的,事先会去查一下。然后面试的时候,我会让候选人讲一下,其实我并不在乎他讲的对不对,但是一定要敢讲,同时逻辑思路要强。
上面是我自己作为面试官的一些变化,下面我给即将秋招或社招的小伙伴们提一些建议:
  1. 对于即将毕业的应届毕业生,宗旨是不要给自己设限,清楚自己的性格,适合做什么。
  2. 要有自己的职业规划,至少在1-2年内的规划是要有的,1-2年会改变很多你之前的想法。比如,之前一直认为想做数据分析师,但是1-2年的时间,见识过很多其他领域的技能,觉得自己又更适合这块等。
  3. 要敢于变换职场赛道,但是一定要选择适合自己的,如果不喜欢写代码,一定不要勉强自己。找个适合自己的方向,也一样能有很大的成就。
  4. 找个自己认为能赚到钱的职业方向,大家出来都是赚钱的,适合自己的并能最大程度赚钱才是王道。
  5. 敢于跳出舒适圈,拔高自己的天花板,比如从开始的数据分析,到大数据知识,到推荐知识,不断地跳出一个领域进阶到下个领域,才能逐渐的成长,有更多收获。
  6. 中厂或者大厂,都有自己的面试规范,所以基本都是问简历上的内容,由浅及深。
  7. 技术型简历,不要太花里胡哨。对于做技术的人来说,简历花里胡哨,并没有什么优势。
  8. 自己不会的东西和没做过的东西,不要写在简历上。面试官一般会对着简历问,一般不会超过简历太多。如果这个东西没有做过,或者不会,我们是很容易发现的。这个时候面试的预期会大打折扣。
  9. 简历不要写的太泛,不要让面试官觉得你什么都会,简历要写的能调起面试官的兴趣。一般公司有规定,面试官至少得要面试半个小时以上。如果,面试官找不到可以问的点,那么,他一定会问他懂的问题,这个时候,你就GG了。
这期讲的都比较泛的东西,实质的不多。从下期开始就主要讲推荐系统工程师/算法工程师面试的经验。
后面,就打个小广告,推荐系统从0-1如何开发,会在微信公众号上推出。微信公众号当前正在建设阶段,下期会给大家推出微信公众号名称。


#面试经验##推荐算法工程师##机器学习#
全部评论
算法太难搞了
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发布于 2022-08-09 14:40
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发布于 2022-08-18 08:53 江苏
楼主给了信心,原本以为毕业没能去大厂人生就毁了,没想到不会
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发布于 2022-08-23 01:35 福建

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