小米内推

小米内推码：NTAHiTm
此内推码全职位可用！！！
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（如果查询不到，私聊我名字+岗位）
注意事项：
1、内推不受岗位投递数量限制，但只有一个申请可在应聘流程中
2、简历投递后不可修改，请谨慎提交
请投递成功的同学在帖子下面回复以下投递的岗位，谢谢！！！🙏（可以收藏帖子以免迷路）
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#小米招聘##小米内推##小米秋招##小米春招#
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发布于 2022-07-26 11:52
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发布于 2022-07-26 18:58
已投数字芯片设计和验证。
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发布于 2022-07-26 21:32
已投天线工程师，谢谢
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发布于 2022-07-26 22:21
已投谢谢
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发布于 2022-07-27 08:20
已投，材料工程师
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发布于 2022-07-27 16:47
已投 感谢内推
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发布于 2022-07-27 17:56
多媒体验证工程师🙏
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发布于 2022-07-27 18:12
已投
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发布于 2022-07-27 18:58
已投，芯片设计工程师
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发布于 2022-07-27 21:37
已投，芯片设计工程师
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发布于 2022-07-27 22:52
已投，感谢
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发布于 2022-07-27 23:12
已投递，LWJ+结构工程师
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发布于 2022-07-28 04:43
已投，谢谢
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发布于 2022-07-28 14:53
已投递光学工程师，谢谢
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发布于 2022-07-28 16:05
已投，感谢内推。
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发布于 2022-07-28 17:01
已投，感谢
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发布于 2022-07-28 17:11
已投，结构工程师，感谢！
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发布于 2022-07-29 16:30
已投结构岗，感谢
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发布于 2022-07-30 18:28
已有光学工程师，感谢
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发布于 2022-07-30 18:43

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已编辑
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赶紧投，就算没有这个事件，存储也是冉冉上升的新星！真的早入早好！当前全球AI算力竞争进入白热化阶段，无论是芯片研发、算法优化还是大模型训练，都离不开一个核心基础设施——存储！当我们每天在讨论各种AI应用，人人都能使用AI，会造成算力需求激增，算力成为了21世纪的新石油；而“存力”则是AI系统的“燃料”，为其提供必要的数据支持，强大的算力需要高效的存储系统来提供快速的数据访问，反之亦然。例如，AI模型训练需要大量数据，这些数据的快速传输和存储依赖于存储系统的性能。自动驾驶系统每天产生4TB数据，大型语言模型需要PB级训练数据，全球存储市场规模预计2030年超2000亿美元（IDC数据）。这些数字...
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03-14 15:08
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