2023届自动驾驶规划控制算法面经记录
985本硕 2篇自动驾驶相关paper 3段实习经历
硕士期间研究方向为自动驾驶
2022.9.1更新: 在实习公司转正了,后面随缘参加秋招
公司 | 面试情况 | 状态 |
智加科技 | 7.21(一面,1H): 1. 第一篇论文。做了什么,原理,与其他方法的对比 2. 第二篇论文。 做了什么,baseline如何设置?输入输出是什么? 3. coding:leetcode 64 最小路径和 经典动态规划 4. 反问:目前L4级别自动驾驶的难点在哪里 7.22 反馈一面通过 | 通过 |
7.26(二面,1h) 自我介绍 1. 问了实习的内容,做了什么,有什么改进 2. 问论文(主要做了什么,对比方案,优点等,问的很细) 3. 常见的路径规划算法那有哪些,混合A*和A*算法的区别 4. 左值引用和右值引用的区别联系,右值引用的作用 coding: leetcode 329. 矩阵中最长递增路径(hard) 做的时候想了好久,最后做出来了 | 通过 | |
8.1(三面 1h) 三面面试官是智加首席科学家 1. 介绍自己,从两篇paper遇到的困难,怎么解决的,自己的优缺点,为什么选择自动驾驶 2. 深挖两篇paper的细节 3. 下半年的打算 反问: 1. 判断应聘者是一个合格的工程师的标准 | 待反馈 | |
蔚来汽车 | https://www.nowcoder.com/discuss/985926 | 已OC |
地平线 | 8.5 一面(1h): 1. 问两篇paper的内容,和面试官详细讨论了很久,面试官表示我的paper和他们目前做的东西很匹配,方向一致 2. 两道代码 第一道: 求lnx + x²的零点 第二道: leetcode 239 滑动窗口最大值 面试官说可以写伪代码,写出来就行 8.5 反馈一面通过 | 通过 |
8.8 二面(40min):前半程问论文,后半程面试官在和我介绍地平线业务,面完10分钟HR说通过了 | 通过 | |
8.18 三面(45min): 1. 技术部分: 问三段实习期间做了什么,有什么收获 两篇paper内容详细介绍 2. 非技术部分: 更喜欢哪种类型的公司?职业规划方向?个人发展? | 通过 | |
8.30 HR面(30 min):聊聊天 | | |
9.9 已OC | 已OC | |
| | |
字节跳动AI LAB 机器人算法岗 | 5月份经历过三次实习面试,最后过了没去 实习面试主要问了一些凸优化算法的基本原理 例如SOQP ADMM等,还有凸问题,対偶法,KKT条件 控制算法的一些原理(例如MPC和LQR原理和相互对比) 还有一些常见的规划算法例如A* D*等 详细的问了两篇paper的内容 | |
8.3 一面(1h): 1. 问论文的一些细节 2. coding: 先是一道概率题,员工放回摸球,摸到白球继续,摸到红球结束,最后根据摸到白球的个数发钱,问均值 然后是一道代码题 力扣 5 最长回文子串 8.4:一面通过,约了8.8的二面 | 通过 | |
8.8 二面(1h):全程问论文,问的很细 后面问了点C++ 虚函数 虚函数表等一些基础知识,都答上来了 但Coding是一道岛屿题,少了个括号没debug出来 8.10 二面通过(能过我是没想到的,不是都说字节代码一票否决么hhh),约了8.15的三面 | 通过 | |
8.15 三面:1. 问两篇论文 详细介绍LSTM 2. coding: 一道英文ACM | 感谢信 | |
| | |
华为车BU | 实习期间做过笔试,发短信说不需要再做了 | |
8.9 一面(45min): 1. 问论文,里面用到神经网络的设计思路,深入讨论了一些缺陷,最终优化函数的优化方法等 2. coding: 最大连续子数组和 3. 询问职业规划 面完10分钟后发短信通知已经通过 | 通过 | |
二面:(45min): 1. 问项目经历,项目主要做了什么 2. 问三段实习期间都做了什么 coding:无序数组,是否存在若干个数的和为target 面完10分钟后发短信通知已经通过 | 通过 | |
主管面:聊聊天 | 通过 | |
| | |
元戎启行 | | 简历挂 |
大疆 | 7.14测评 8.7笔试 8.21一面 | |
| 一面(30min) 两位面试官 1. 讲实习期间都做了什么 2. 目前自动驾驶planning的缺陷是什么,有没有什么改进的方法? 3. 职业规划 4. 问2篇paper内容,实习项目 | 感谢信 |
| | |
小鹏 | 8.30测评 9.6笔试 | |