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失恋的黄
2022-07-06 20:57
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门头沟学院 算法工程师
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简历
能有大佬帮忙看看简历吗?秋招太难了😭😭😭这个简历能不能找得到算法(nlp或者推荐)的工作啊,要求不高,能有工作就行!
#简历怎么写#
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代码界的小白
门头沟学院 后端
小白来分享一下自己的经验,希望对楼主有所帮助。 楼主找的是算法相关的岗位,算法这块的话,本身岗位的竞争就比较大,而且要求也比较高,所以楼主的简历一定要好好的准备。 技术类的求职简历,个人感觉重点突出自己的技术栈和项目经历。 关于算法这块的技术栈,可以写的可以参考下面这些 计算机基础:常用的数据结构 基础知识:数据挖掘、图形、视频、信号处理、自然语言处理、语音等 编程语言:Python、C++、Java 机器学习:SVM、LR、贝叶斯推理、聚类等 集成学习:XGBoost、LightGBM、CatBoost 深度学习:CNN、RNN、DNN、LSTM等网络结构 深度学习框架:PyTorch、Tensorflow、PaddlePaddle、Caffe、Theano、MXNet、Torch 岗位相关:如Eigen、OpenCV、g2o、Ceres 其他:Linux网络编程 关于算法相关的项目经历,可以重点写写自己的优化,自己做了哪些改进之类的,提升了多少性能等
@河老师
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发布于 2022-07-07 08:17
牛客171273911号
天津师范大学 Java
内推~campus.hundsun.com进行投 递,填写我的推荐码: ISVM11 我就可以帮 您内推哦~
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发布于 2022-08-11 23:09
字节跳动-内推王
字节跳动_朝夕光年_海外游戏评测
同学你好!代友转发~网易雷火23届秋招开始啦~!填写内推邀请函简历优先筛选: https://xiaozhao.leihuo.netease.com/neitui/#/?introduceId=i0beol8d9gxc2q1a
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发布于 2022-07-06 22:17
灰灰要找工作啊
门头沟学院 Python
老哥 你准备一心冲算法吗
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发布于 2022-07-19 00:10
振振君子,归哉归哉!
荣耀终端_销售管理培训生
可以试一试荣耀。荣耀2023届校园招聘现已正式启动,内推码:yuhvad 网址https://career.hihonor.com/SU60eea919bef57c1023f6fe78/pb/school.html
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发布于 2022-07-27 02:02
米哈游内推官
米哈游_后端开发工程师
算法和开发一起投做两手准备可以,算法现在是不是有点卷😂
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发布于 2022-07-23 23:31
已删除
也可以找邹哥秋招offer了解下,挺热心的,程序员这块挺专业的
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发布于 2022-09-08 23:11
上海
直通offer助手
华中科技大学 前端工程师
这份简历展示了你的教育背景、工作经历、项目经历、职业技能和获奖经历。但是还有一些地方可以改进,比如过往经历等模块还需优化。希望你能够进一步完善简历,提高与目标岗位的匹配度。点击查看具体优化项及修改方向。 点击获取免费简历点评哦! https://www.nowcoder.com/link/re-comment?serialNo=49df6b61103144caa3af671fddfd3543
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发布于 2023-11-16 23:03
北京
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生成哈夫曼树 问题描述 LYA 是一名计算机专业的学生,最近她学习了哈夫曼编码。为了巩固知识,她决定写一个程序来生成哈夫曼树。 给定一个长度为 的正整数数组,每个数字代表二叉树叶子节点的权值。请你帮助 LYA 生成一棵哈夫曼树,并将其按中序遍历的顺序输出。 为了保证输出的哈夫曼树唯一,需要满足以下条件: 树中每个非叶子节点的权值等于其左右子节点权值之和。 对于权值相同的两个节点,左子树的高度应小于等于右子树的高度。 在满足上述条件的前提下,左子节点的权值应小于等于右子节点的权值。 输入格式 第一行包含一个正整数 ,表示叶子节点的个数。 第二行包含 个正整数,表示每个叶子节点...
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10-29 21:10
门头沟学院 算法工程师
推荐算法如何学习
简历和项目都是nlp相关的,找实习基本简历就挂,进面了面试官也说不是很匹配,问他该做点什么项目,结果告诉我让我找个实习???难绷,学了好几天的推荐八股一个没问。求大佬指点一下😭😭😭有啥好的项目可以做
shtdbb_:
推荐这种业务算法,只能通过实战接触业务成长,所以实习非常有必要。
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11-02 11:29
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门头沟学院 算法工程师
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岗位是做首页笔记推荐相关的东西,感觉算是比较核心10.21一面:自我介绍研究经历询问,研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里,baseline包括哪些讲一下大模型实习,我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别,都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景,各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比,主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致(精排对粗排返回的样本做排序,粗排则要对召回的样本打分),相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...
牛客796122575号:
看起来好硬核
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11-11 20:48
已编辑
字节跳动_算法
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11-12 09:22
字节跳动_算法
快手推荐算法一面面经
1. 自我介绍2. 实习项目介绍,问的很细致3. wide&deep模型怎么得到user/item embedding的?4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗?介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9. catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15. 神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们,想拿到搜广推算法offer,可以私信我了解算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~ #面经# #校招# #推荐算法# #快手#
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