刚刚又一个hr打电话问我邮箱是不是填错了...真是破防了，投了那么多，寻思也收到了几个短信测评的，就是邮箱没看见消息，从来没想过是邮箱填错了...😭各位同志们引以为戒

之前，发了两篇秋招面试两个同学的面试过程或者面经记录，还没看过的朋友，可以去看看我上两三篇文章。这篇文章来track一下面试后发生的事情和结果。两位同学，其实我都挺满意，相比之下，第二位我更满意，但是本人面试一般不为难别人， 我评判的标准首先是要对简历上的东西了熟于心、娓娓道来，且相关的知识点也要有一定程度的了解，且做的东西与我们做的东西要相关，且沟通表达能力良好即聊得来，那么对于我来说就OK，毕竟招进来不能什么都不会，也不能不好沟通，不然对团队的工作带来的都是负值，然后都是打工，吃口饭不容易，所以两位我都给了√。但是我给了√还不够，面试分为好几轮，需要全都面试官给√才行，于是在进行完连续的面...

#搜广推# 点评事业部，全程就是挖实习项目，问些八股，手撕难度较低，体验很好一面：基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节，穿插问下PNN，PPNET，MMOE多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码（写了DWA的公式）怎么进行分数融合？讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？口头问下会不会Spark，Hadoop这些算法题：三数之和二面：讲论文手撕多头注意力机制继续讲实习项目，大差不差算法题：二叉树层序遍历三面：比前面的面试官感觉严肃一些问实习项目细节（更细一些）采用条件概率方式建模的前提？（贝叶斯公式前提条件）了不了解Ltv的建模方式？实习项目一些场景的数据，记不清了，然后面试官开始表演速算，边算边嘀咕，说了个数，我说差不多差不多（回头发现其差太多了，离大谱，业务场景完全不同没什么可比性）算法题：开根号，用牛顿法迭代的Hr面：基本就是聊天，怎么学习的，然后讲了讲强度肯定不小，推荐这个岗位也很卷，工作选择还是看自己对产品的兴趣目前oc等开奖 #美团# #算法# #推荐算法面经# #面经# #开奖#

二面已发，发面经攒人品，顺便找找有没有一起的小伙伴，1. 自我介绍2. 你做过一些AI应用，可以具体给我讲讲这些应用在哪里吗？（自我介绍提到了做过一些Ai应用）3. 你是在什么业务背景下做的这两个AI应用提了一嘴是在比赛中做的，还有是在训练营里学的。4. 你对AI的前景有什么看法？ 准备的不好，说了Agent会发展的很快，全自动化之类的5. 你提到你会用postman,自动化去做一些东西，你是在哪些应用方面做的？还是你只是为了学习postman这一门技术?6. 你理解的测试开发会涉及到哪些工作？它和我们说到的软件测试有哪些共同点。 说到测试开发可能会参与公司测试平台的搭建啥的。...