shein 产品实习生（数据科学方向）业务面
前前后后聊了30多分钟，面我的就是入职后的直属leader，30来岁，人很nice，答得差也完全不会嫌弃，一直在积极鼓励，很温暖，感恩！
考察的内容也是事无巨细，很互联网大厂既视感，本人懒得好好准备，果然翻车。。。anyway。。。浅浅记录一下。。。
说所在的部门是流量策略部，关注上架新品的流量的选择投放比例，常需要与算法部门对接，故需要了解一些基本的算法知识。
岗位一进去会有3节课进行培训：
①数据埋点（互联网用的多） 爹的根本没准备
②说说AB test的基本流程 了解得不够透彻
③数据分析
一、进行自我介绍
二、关于前两段实习为什么都只有1-2个月？（准大三 学业和实习的trade off）
三、拿出1个月之前的笔试题，因为我有用到SQL窗口函数，故细究我SQL窗口函数的具体基本知识（根本不记得哈。。。）
SQL题1：专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢？
SQL题2：怎么写数据库代码可以提高效率？ 爹的 一顿乱答 因为没有怎么考虑过这个问题，只是跑出来即可
四、了不了解 数仓？ 不了解SOS
五、概率统计的知识（都答了一点，但是由于年代久远，好多记不起细节）
1.数据分布偏左、偏右、正态分布，众数、中位数、平均数的大小如何？
2.如何找数据集的outlier？
3.“多重共线性”是什么？怎么导致的？如何处理“多重共线性”？
4.看了看我的kaggle项目：说说回归、决策树、随机森林的区别？
本场唯一会答的题！
①线性VS非线性
②模型准确性VS可解释性
③树-->集成-->回归
六、偏产品经理的知识 完全纯纯小白，有时间补补业务知识。。。每题都是非常不规范的答题，感觉也不是很在点上。。。
1.点进淘宝主页，如何对产品进行多样化检测？
。。。根本没懂在说啥，瞎说。。按照目标客户、客户历史评价历史数据、价格区间、产品类别、产品发货地等维度进行分类？？？。。。
2.说说AB test 浅准备，但是很多细节不清楚，比如问我确定sample size的方法有哪些，我只能答出，n是与significance level有关，通常先确定significance level，后确定n。。。
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