阿里云实时数仓
项目背景[Situation]：
项目架构：Flume+RDS+DTS+DataHub+阿里云实时计算服务+DataWorks+AnalyticDB+DataV
项目职责[Task]:
1.实时采集埋点日志数据； 2.实时采集业务数据库中数据； 3.对数据进行简单清洗和处理； 4.保存数据到分析型数据库； 5.统计每个地区销售金额和订单数，对结果进行可视化展示； 6.统计每个商品的订单数和订单金额，对结果进行可视化展示。
优化操作：防止由于数据量过大导致数据倾斜，在DataWorks中对数据源表进行处理时，可使用FlinkSQL中的mod函数，将数据打散。 注意：如果是维度表参与 join 操作，都要加上 FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME()
