#华为od求捞# 测试机考300目标院校非科班转行技术面已过部门预算招聘收缩base 北京求捞

od目标非科班21届，机试300，目前过了技术面，剩主管面，部门说不要没经验的，求能捞的部门，谢谢，base北京 #华为软件测试#

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算法题越刷越觉得自己菜

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简介 数据类型

标准Master-slave结构 spark框架有两个主要的组件，就是Driver和Executor。 Driver[驱使整个应用运行起来的程序] 1.执行spark任务中的main方法，负责实际代码的执行工作； 2.将用户提交的应用转化为job作业； 3.在Executor之间调度Task任务; 4.跟踪Executor的执行情况； 5.通过webUI查看作业运行情况 Executor[worker节点中的一个JVM进程][计算节点] 1.负责spark作业中具体Task任务的运行，并将结果返回给Driver进程 2通过自身的Block Manager块管理器为用户提交的应用中要求缓存的RD...

项目背景[Situation]： 项目架构：Flume+RDS+DTS+DataHub+阿里云实时计算服务+DataWorks+AnalyticDB+DataV 项目职责[Task]: 1.实时采集埋点日志数据； 2.实时采集业务数据库中数据； 3.对数据进行简单清洗和处理； 4.保存数据到分析型数据库； 5.统计每个地区销售金额和订单数，对结果进行可视化展示； 6.统计每个商品的订单数和订单金额，对结果进行可视化展示。 优化操作：防止由于数据量过大导致数据倾斜，在DataWorks中对数据源表进行处理时，可使用FlinkSQL中的mod函数，将数据打散。 注意：如果是维度表参与 join 操...

大数据开发系列知识整合 1.语言 Java、python、Scala基础，能达到使用Scala进行Spark编程。 2.框架(frame) 日志收集工具：Flume、Logstash、Filebeat 分布式文件存储系统：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS 数据库系统：Mongodb(文档类型的NoSQL数据库)、HBase(列族类型的NoSQL数据库)、Redis(键值对类型的NoSQL数据库)、Neo4j(图类型的NoSQL数据库) 分布式计算框架： 批处理框架：Hadoop MapReduce 流处理框架：Storm 混合处理框架：Spark、Flink 查询分析框架：H...

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