黑幕！阿里P8爆出学透这份算法面试文档，不再怕任何大厂算法题

为什么要学习数据结构和算法？

阅读本教程前，您需要了解的知识？

常见的数据结构

• 栈（Stack）：栈是一种特殊的线性表，它只能在一个表的一个固定端进行数据结点的插入和删除操作。
• 队列（Queue）：队列和栈类似，也是一种特殊的线性表。和栈不同的是，队列只允许在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。
• 数组（Array）：数组是一种聚合数据类型，它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合。
• 链表（Linked List）：链表是一种数据元素按照链式存储结构进行存储的数据结构，这种存储结构具有在物理上存在非连续的特点。
• 树（Tree）：树是典型的非线性结构，它是包括，2 个结点的有穷集合 K。
• 图（Graph）：图是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据结点一般称为顶点，而边是顶点的有序偶对。
• 堆（Heap）：堆是一种特殊的树形数据结构，一般讨论的堆都是二叉堆。
• 散列表（Hash table）：散列表源自于散列函数(Hash function)，其思想是如果在结构中存在关键字和T相等的记录，那么必定在F(T)的存储位置可以找到该记录，这样就可以不用进行比较操作而直接取得所查记录。

常用算法

• 检索：检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。
• 插入：往数据结构中增加新的节点。
• 删除：把指定的结点从数据结构中去掉。
• 更新：改变指定节点的一个或多个字段的值。
• 排序：把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。

一，轻松学算法：互联网算法面试宝典

本书共分为12个章节，首先介绍了一些基础的数据结构，以及常用的排序算法和查找算法;其次介绍了两个稍微复杂一些的数据结构——树和图，还介绍了每种数据结构和算法的适用场景，之后是一些在工作与面试中的实际应用，以字符串、数组、查找等为例介绍了一些常见的互联网面试题及分析思路，便于读者了解这些思路，顺利地通过互联网公司的面试:最后介绍了一些常见的算法思想，便于读者对今后遇到的算法问题更轻易地想出解决方案。

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• 1．本书所有题目的代码都为Java 实现，但这并不会妨碍其他语言使用者的阅读。这是因为笔者在实现每一道题目时，都尽最大努力回避与Java语言特性相关的写法出现，而且尽量遵循大多数编程语言共有的写法习惯。所以，将本书中的Java实现改写成其他语言的实现是非常容易的。
• 2．在Java中，如果想得到字符串str第i个位置的字符，需用如下方式:char p= str.charAt(i);

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