阿里云-研究型算法实习生持续招聘中
加入我们共筑更快、更强、更稳定的计算服务！
【团队介绍】
阿里云智能弹性计算是阿里云飞天平台（阿里云自研云计算操作系统）的核心，在全球有超过200个数据中心，19个地域，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。
我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！
【实习内容】
1.在阿里云售卖场景中，平台展示的是全量规格、地域、可用区、售卖形态等信息，用户购买选型时，组合有上千上万种，面临很大的使用门槛，很难快速、简单的选购到目标实例，导致用户的体验和购买转化率较低
2.业界的推荐如电商购物推荐、视频推荐等主要是to C场景，特征数据多，推荐结果的可选空间也相对较大。阿里云更多是to B场景，更多是小样本数据集的特征选择、计算、优化方法，对结果的精准性上和可解释性上要求更高，数据的稀疏性和非连续性也是一大挑战
3.另一方面，ECS推荐的维度需要考虑得更多，包括成本、体验、性能、容量、安全、稳定性等多个维度，因此，在阿里云 to B场景下，推荐系统的建模和算法都有了新的挑战
4.本项目希望基于用户购买画像的分析和优化，搭建to B场景下的实时推荐系统，实现用户购买ECS全新的购买体验，带来更好的转化率和资源交付提升，可以复用到其他云产品，是阿里云用户增长技术需要突破的核心关键技术
【岗位要求】
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、大数据、统计学等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
5、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。
6、有deeplearning的经验，大规模数据处理经验优先。
同时，我们还希望你：
1. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
2. 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标
3. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结
【招聘对象】
【简历投递】
邮件标题：姓名-学校-期望实习城市
邮件内容：简单介绍一下自己的优势即可
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