携程暑期实习 搜索推荐算法岗一面二面HR面面经

金三银四最后的尾巴,被大厂挂得心灰意冷😥,终于拿到了一个offer,感谢携程
面试主要还是针对简历上的项目,我是自己做了个推荐系统项目,所以问的都是推荐系统相关的,其他的机器学习、深度学习八股文几乎没问,由于面得时间有点久了,只记得一些印象比较深的了,希望能对大家有所帮助

时间线

3.21 投递

3.24 笔试

选择20题,编程4题
选择题基本都一些机器学习,深度学习,概率统计的相关问题
编程题感觉自己做得挺差的,一题没A,就都过了一部分数据而已

4.15 一面

你所理解的推荐系统是什么样的?大致流程?所用模型?
召回怎么做
双塔模型优势,缺点,如何改进
如何实现快速召回
粗排的目的是什么
wide&deep模型 为什么要有wide层结构,优缺点,如何改进?
deepfm中的fm怎么做的
反问
携程3+2模式,部门主要做什么的
面试官还介绍了携程海外业务trip

一面感觉自己回答得一般,但面试官有所引导,最后还是顺利通过了,18号收到邮件预约下一面

4.22 二面

你所理解的推荐系统是什么样的?大致流程?所用模型?(又问了,而且都是第一个问题)
推荐领域GBDT + LR的做法了解吗
粗排有哪些指标?NDCG了解吗?
ROC,PR曲线含义,坐标轴代表什么
AUC怎么求,实际意义
反问
实习会做哪些工作,如果过了会被安排去什么部门

二面所问的问题基本都回答上来了,除了粗排指标NDCG那个没回答上来,面试官说没事,之后可以再了解一下,25号收到邮件预约下一面

4.27 HR面

上来先直接介绍说之后如果录用了会被分配到的部门,以及后续流程怎么走
然后前面是针对简历问的一些基本问题,实习收获,项目难点
为什么报考这个岗位,自己平时有看技术文章积累吗,分享一下最近看的印象比较深的技术文章
实验室
如果实习能转正,秋招还考虑冲大厂吗
现在疫情这么严重,整个行业受重创,为什么还考虑来携程
家在哪,未来想留上海吗

4.28 oc 状态变为笔试/测评中

4.29 offer 邮件


整体流程推进还是比较有序的,基本一周一进度,面试完后2-3天就有结果,有短信和邮件通知可预约下一轮面试,整个面试过程体验极佳,特别二面的女面试官人很好

#面试复盘##实习##面经##笔试时间##面试流程##招聘进度##Python##算法工程师#
全部评论
校友,简历上有没有论文呀?你做了几个项目呀?我NLP的简历挂麻了
1 回复 分享
发布于 2022-04-30 22:37
楼主是旅游部门的嘛,我们hr面问的好像😂
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发布于 2022-04-30 00:52
老哥是双非吗,项目具体是啥
点赞 回复 分享
发布于 2022-04-30 18:43

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