梳理一下关于?Kafka 框架，找到学习的重点。

其次，我要说的就是一个 Kafka 源码解析的文档——《Kafka 源码解析与实战》

• **第 1 章 Kafka 简介：**介绍 Kafka 诞生的背景、Kafka 在 LinkedIn 内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统

• **第 2 章 Kafka 的架构：**介绍 Kafka 的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议

• **第 3 章 Broker 概述：**描述 Kafka 集群组成的基本元素 Broker Server 的启动以及内部的模块组成

• **第 4 章 Broker 的基本模块：**描述 Broker Server 内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck 和 TopicConfigManager

• **第 5 章 Broker 的控制管理模块：**介绍 BrokerServer 的控制管理模块 KafkaController,这个模块负责整个 Kafka 集群的管理，例如:Topic 的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等

• **第 6 章 Topic 的管理工具 ：**介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和 kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及 Topic 的生命周期管理、Topic 分区的重分配和分区首选副本的选择。

• **第 7 章 生产者 ：**从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识，从设计原则至客户端编程，从客户端编程到内部实现原理，由浅人深，循序渐进地讲解。

• **第 8 章 消费者 ：**分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。

• **第 9 章 Kafka 的典型应用 ：**介绍 Kafka 与典型大数据系统的集成，包括: Kafka 和 Storm 的集成、Kafka 和 ELK 的集成、Kafka 和 Hadoop 的集成以及 Kafka 和 Spark 的集成。

• **第 10 章 Kafka 的综合案例 ：**用综合实例描述了 Kafka 的应用，案例描述 Kafka 作为数据总线在安防整体解决方案中的作用，通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份 6 个业务，简要阐述内部的实现原理。

再者就是关于 Kafka 的面试

Kafka 面试专题解析

1. Kafka 的设计时什么样的呢？

2. 数据传输的事物定义有哪三种？

3. Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？

4. producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)？

5. Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息？

6. Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？

7. Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么？

8. Kafka 高效文件存储设计特点

9. Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别

10. Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中

11. Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建

12. partition 的数据如何保存到硬盘

13. kafka 的 ack 机制

14. Kafka 的消费者如何消费数据

15. 消费者负载均衡策略

16. 数据有序

17. kafaka 生产数据时数据的分组策略

复习学习必备 44 个 Kafka 知识点（基础+进阶+高级）

Kafka 基础篇知识点（17）

Kafka 进阶篇知识点（15）

如果需要获取到这个（java面试知识点整理）文档以及各个大小厂的面试真题一 一免费分享给大家，我只希望能帮助很多人去面试通关有份好工作，

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