小渣硕的数据分析秋招总结

因为楼主秋招并没有拿到很满意的offer,加上一直实习没有时间总结,直到实习结束才开始动笔。秋招春招的时候一直登录牛客看经验贴,所以希望把自己的经验和走过的弯路分享给学弟学妹们,也希望能帮助到各位牛牛们避免踩雷!

1、个人背景

双非本+211硕

本硕都是统计学专业

两段实习经历,其中一份在银行实习,另一份在小厂实习数分岗位

一些比赛和课题研究

2、个人秋招准备情况

研究生是两年制,研一下学期就是半工半读,一边上课一边实习,但是自己第一份实习是在银行,方向不是数据分析,是一个新领域,当时也是想着多接触接触工作,所以随便找了一份实习(提醒:千万不要像我一样,找实习一定找方向对口的,多积累业务经验)。研一下学期4月份,认为实习工作不是自己喜欢的方向,学不到什么东西,于是选择离职,后面和班级朋友交流才得知要准备秋招这件事(提醒:一定要和朋友或前辈多交流多沟通,从而获取信息和机会)。当时的自己没有方向,不知道以后求职什么岗位,这属于没有规划好自己的研究生生活,后面寻找学长学姐的帮助才了解到本专业对口的岗位有数据分析和数据挖掘。因为数据分析较好入门,而且自己比较喜欢,所以五月份开始着手找实习和准备秋招。五月份已经很晚了,春招结束了,很难找到大厂实习,在老师的推荐下,找到了一份互联网数据分析实习工作,也开始了边实习边准备秋招的生活。

3、秋招面试时间线

秋招总共投递了60份简历,大厂小厂都有投递,主要方向是数据分析,有部分投递了商业分析和数据开发,最后拿了三个offer。
春招抱着随便试试的态度,只投递了5份简历,最后拿了OPPO的offer。
楼主比较菜,刚开始因为自己准备的晚不敢投递,导致后面投递的时候很多公司没有hc了,所以这里提醒学弟学妹们早点投递!早点投递!早点投递!
具体时间线如下:
图片说明

4、秋招总结

(1)定位

说到定位这个词,我个人认为没有实习经验的学弟学妹们可能不是很理解或者认为不是很重要。首先我把它放到第一位就是说明我认为很重要。因为秋招很多公司招聘,你投递很多的时候,你会收到很多笔试面试,甚至有很多笔试和面试时间撞到一起,那么你就要进行取舍,哪个更重要,很不建议两头抓,比如:一次楼主星期天下午收到了三个公司的笔试,时间很紧,一家公司还差半小时结束,另一家就要开始笔试了,因为当时自己舍不得放弃,就选择都做,导致每一家笔试时间都很紧张,当然最后的结果也是全部没通过。之后楼主再去想一想,即使那个公司给了offer,它也不是我喜欢的业务方向,我也不会接受,这样反而浪费自己的时间。当然很多人肯定说向多做一些笔试练练手,我同意这个观点,但是一定要在有取舍、时间充裕的情况下,如果你并没打算过,那可以练练手的。
所以楼主建议在你秋招之前一定要确定好自己的方向,比如一级方向:互联网和国企,二级方向:金融业务、电商业务、旅行业务等等。原因有三点:①准备简历:简历不是一成不变的,需要根据公司岗位JD来描述更改简历,这样可以提高简历通过率。②准备业务知识:因为数据分析会考大部分业务知识,当你大体的业务方向不一致时,会浪费很多时间准备不同的业务知识,这样会只会了解很多业务知识但是做不到精通。③更好的取舍:当你面试和笔试时间相撞的时候,可以更快的做出取舍,省出更多的精力去准备自己更喜欢的公司面试。

(2)准备简历

应聘的前提就是投简历,所以首先你要有一份可以出手的简历。楼主之前找实习的时候就踩过坑,随便制作一份简历就去投机实习,结果很少有公司给出反馈。我就很疑问,向学姐学长们寻求建议,我把简历给他们看,结果才得知自己简历出现了很多问题,比如教育经历的填写顺序,项目经历说的不清楚等等。当我按照他们的要求更改简历后再次投递,明显得到了很多的回应,所以简历真的很重要,你不要只想着自己感觉不错就可以,可以把自己的简历多给前辈们看一下,让他们给你提出更多的建议,使得简历更加完善。

(3)熟悉简历

良好的简历是让你迈开求职的第一步,是你面试一家公司的敲门砖。但是当你获取了面试机会时,首先就会问简历相关经历,比如实习经历和项目经历,所以一定要熟悉自己的简历内容。我所说的熟悉简历并不是仅仅知道自己简历上写了一些什么,而是深挖简历内容,比如面试的时候面试官让你说一下你做的某个项目,那你就要学会用简易通俗的语言描述整个项目过程,可以尝试用star模型,让对方能够听明白你做了什么,得到了什么结果。而且面试官在听的过程中会问你很多问题,可能这些问题你考虑过,也可能你从来没有想到过,所以一定要深挖自己的项目,从多个角度分析自己的项目给自己提出问题并解决问题。面试官问你简历内容无非两种目的:第一:简历的真实性,第二:简历的熟悉度。有的时候一场面试中面试官一直在询问你的简历内容,要想通过这场面试,那就得在自己简历上下功夫了。

(4)笔试

一般秋招公司都会设置笔试,因为现在很多公司给的hc并不多,而投递的人很多,所以会通过笔试刷掉大部分人。注意:笔试并不是及格就可以,而是看排名,所以笔试分数越高越好。数据分析岗位笔试会涉及两个方面:行测和专业笔试,有的公司数分岗位笔试就是行测,而有的公司所有岗位都有行测,数分岗位的笔试就是专业笔试。
①行测:大家一定要刷新自己的认知,不要认为行测不刷人,行测也刷人的,所以要好好准备,建议多练习牛客上的行测题目,找找题目规律,考前刷一两套找下手感就可以了。
②专业笔试:数据分析岗位的专业笔试会设计逻辑计算题目、统计学知识、机器学习、业务分析题目、数仓知识,编程会涉及SQL和python。建议多刷牛客上公司真题试卷,编程题目刷牛客上的SQL,而python考的较少,时间多的话可以多练习一下。

(5)面试

面试一般总共三轮:2轮专业面试+一轮hr面试,专业面试会涉及深挖简历和专业基础知识,这就体现了第二条熟悉简历的重要性了,所以一定要熟悉简历且夯实专业基础知识
数据分析所涉及的专业知识有统计学知识、机器学习、业务分析能力、数仓知识,编程会涉及SQL、HQL和python,该部分内容较多,楼主会单出一篇文章讲解专业知识的重点,所以就不在此处展开了。

(6)心态

秋招时间线很长,竞争也很激烈,特别是有很多大佬们狂收割offer,楼主属于资历平庸且能力欠佳的人,所以每当刷到牛客大佬们的帖子就会感到焦虑,而且秋招的时候会加很多内推群,很多小伙伴在群里讨论offer和薪资的问题等等,都会让人很焦虑,为什么别人那么优秀,别人有那么多offer,而自己...。在这里我想说,焦虑每个人都会有的,关键不在于焦虑问题而在于如何从焦虑中解脱或者化为动力,楼主自身的经历告诉我努力不一定有所得,但是不努力一定什么都没有,属于你的就会属于你,只是早晚的事情,即使秋招不顺利,咱还有春招,春招不行社招,直线走不了,咱曲线救国,总有路走,只是是不是最优解的问题。我们人生有很多砍,可能对待这件事我们遇到了砍,而别人很顺利,那你怎么知道别人在其它地方没有砍呢,而你越过这个坎之后不会柳暗花明呢?大公司和小公司各有利弊,没有人会以一时成败论英雄。所以秋招的时候,特别是等结果被hr养鱼的时候,多点耐心,多给自己点选择,别all in,每次面试失败,多些总结,秋招后期,面试多了,感觉也就来了,其实面试的时候心态越好越放松更容易过,因为你面试多了,也就知道面试官喜欢问什么,哪些是高频考点等。
下图是楼主秋招后期等结果很焦虑的时候给自己写的话,所以给学弟学妹们一点小建议,当你感到焦虑的时候,可以自己静静地写一些鼓励自己的话,转移注意力进而缓解焦虑,或者出去约顿火锅,没有什么是一顿火锅解决不了的,一顿不行,两顿,哈哈哈哈,有什么大不了的,一定要让自己开心呀!
图片说明

5、秋招注意事项

(1)多关注牛客网或者一些招聘公众号
因为现在各大公司都在抢人,所以很多公司都早早地开启提前批,有的公司5、6月就开始了,提前批相对比较简单,hc也比较多容易过。楼主就是没太关注信息,错过了很多提前批,后面面试难度增加,hc也少了,所以上岸的机会也很少了。
(2)简历一定要尽早投递
千万不要像楼主学习,认为自己还没有准备好,所以不敢投递,其实一样的,你不自信的时候,永远认为自己没有准备好,当你敢于踏出第一步的时候,你也就准备好了。即使可能很多的知识点没有准备,答不出来,但是每次面试后自己复盘总结,把不会的知识点再重新学习理解一下,后面也就熟练了。如果你不早投递,hc没了,你想面试也就没有机会了。
(3)笔试问题
可以通过搜索牛客网或者问前辈们,自己投递的公司笔试会考哪些内容,有方向的进行准备,比如你看该公司数分岗位JD比较偏业务,那该公司可能考逻辑题目、统计知识和业务题比较多;而有的公司数分岗位JD比较偏技术,那该公司可能考统计知识、SQL和数据库比较多。这就像考研一样,不是光拼你的能力有多强,而且要学会搜集信息,这样才能提高通过率。
(4)面试问题
一定要看牛客面经哇,真的很有用,可以更清楚自己投递的公司会考哪方面知识更多一些。如果牛客上关于该公司的面经很少或者没有的话,更简易多多准备自己的简历内容,至少不会翻车。面试完一定要总结复盘呐,可以记下来,把自己没有回答好的问题再梳理一遍。
(5)设备问题
当你收到面试或笔试邀约的邮件时,一定要用自己的电脑点进面试链接,试下自己电脑的麦克风和摄像头,防止出现问题。楼主就是oppo二面的时候电脑摄像头突然出现问题,这样对面试官的印象很不好,所以一定要提前检查!

总之,秋招这一路走来很不容易,时间紧任务重,确实有很多遗憾,但是人生就是这样,经历才有所得,只有自己经历过才学会成长。人生不止于此,此站已到站,下一站即将开始启航,愿我们仍保持热爱,继续远航!
希望这篇文章能对学弟学妹们有所帮助,也不枉我写了好久,哈哈哈。希望大家顺顺利利,秋招成功上岸哇!!!

#秋招##数据分析师##面经##春招#
全部评论
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发布于 2022-05-10 17:10
好像是学姐诶 哈哈哈哈
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发布于 2022-05-20 11:07
牛牛牛 前排点赞,很详细!lz打算接哪个呢
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发布于 2022-04-29 16:57
总是焦虑,学也没学好😅
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发布于 2022-05-03 23:12
😉感谢大佬分享,学到了学到了
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发布于 2022-05-04 09:21
真棒👍
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发布于 2022-05-04 10:30
没有暑期实习offer,请问现在是找日常实习还是准备提前批
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发布于 2022-06-03 12:45
写的太好了👍
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发布于 2022-06-05 12:14
感谢分享,受益匪浅!
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发布于 2022-06-10 23:32
想问下楼主 面试会问数据库原理嘛
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发布于 2022-06-13 17:48
你好 想问问oppo数据分析岗位薪资大概是多少呀
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发布于 2022-06-20 23:07
想问问前辈私企的数据分析岗是不是加班严重
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发布于 2022-07-03 14:10

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最终归宿是测开:这个重邮的大佬在重邮很有名的,他就喜欢打92的脸,越有人质疑他,他越觉得爽😂
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