携程大数据分析（实习）面经
3月11日 投递
3月14日 测评
3月22日 发笔试链接
3月24日 笔试
3月31日 发面试链接（携程发了面试链接一定要早点进去预约，不然好时间就被别人抢走了，所以楼主就只有一天准备时间）
4月1日一面
先吐槽一下面试官，10:55开始面试，结果迟到了15分钟，我差点以为我直接g了，给我的解释是开会议去了。
- 自我介绍，在我自我介绍时，还打断我了一下，问了我项目中是如何查看异常值的。我就说了箱型图。
- 项目经历：①过拟合的针对不同算法的具体解决措施，就是每个机器学习算法的相应参数应该怎么改变，比如SVM的C参数。②什么叫特征工程
- .以后的职业规划，问我了解机器学习算法原理（比如知道损失函数）嘛？我说主流算法我都了解（毕竟看了好几遍西瓜书了）
- 问我了解窗口函数嘛？我说了解，然后面试官就跳过了，当时我人都麻了？？？
- 进入反问环节，此时楼主心态已经有点炸了（毕竟被放了鸽子，还被问题搞了一波）。
我就依据正常流程，问了面试官是什么部门，金融支付部，然后不死心问了一下面试官觉得我今天表现怎么样？
他说我可以表现得更好，我回了一个未来可期是吧，我笑了，面试官也笑了。
总结：总共面了20分钟11:10-11:30，我的评价是寄
4月8日 收到二面4月12日 没搞懂竟然过一面
4月12日 二面
先说总结，这次的面试官是酒店部门的女面试官，全程体验很好，很有互动的感觉，就像头脑风暴一样。
- 自我介绍（面试官在我自我介绍时，还会嗯嗯，表示她在听😂）
- 面试官说你这边简历上都是竞赛相关项目经验（一个阿里天池，一个数学建模），也没有实习经历，我就问你业务上的问题把。
- 在假设上海五一能解封的情况下，对上海五一的出游人数进行预测（费米估算问题），我拆分成了上海人口数*上海出游率。主要难点在于如何确定出上海出游率，我主要说了可以类比当初武汉疫情解封的数据来确定，之后就是一系列的深入提问（我记不住过程了），总体感觉答还行。
- 问我比较熟悉什么行业？我说电商行业，之后面试官就以此来提问，记得比较深的两个问题，一是订单量下降如何分析？二是竞品数据如何获取？（其实问的都蛮深的，但是我忘了）。
- 面试官总结（我这次没敢问我表现的怎么样了，面试官自己主动提出来的）：说我是今天她面试到现在（16:15开始面试）唯一一个没有实习经历的，所以她不好提问，我的项目她也不是很懂（面试官可能偏业务？？），但是说我整体表现可以，就是说话有点不自信😂，她这边面试就给我通过了。
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