莉莉丝一面面经(算法岗)
牛客上面,莉莉丝算法岗面经太少了,刚面过,给以后的伙伴们参考
1.自我介绍,
2.项目,我的两个项目都问了。时间序列模型建模过程,数据采集,预处理,预测模型,后处理方法。预测模型问了很多,lr,svr,bp,rnn,lstm,介绍原理(lr,lstm公式)
3.八股文,问我用过什么传统模型,rf,rf原理。GBDT,Xgboost。
4.场景题:rf如果出现偏差过大,怎么处理,与面试官交流后,是欠拟合问题,增大叶子节点数和深度。
5.启发式算法,pso原理
6.算法题(面试官说hard题,自己出的),输入数组nums,问是否存在以下模式:i<j<k,nums【i】<nums【k】,nums【k】<nums【j】,太难了我,根本写不出来😭😭😭😭😭,hard
7.反问。啥也没问。。。。
算法题以外答得挺好的,算法题不行,实在难。
8. 通知4.18二面#莉莉丝游戏#
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2.项目,我的两个项目都问了。时间序列模型建模过程,数据采集,预处理,预测模型,后处理方法。预测模型问了很多,lr,svr,bp,rnn,lstm,介绍原理(lr,lstm公式)
3.八股文,问我用过什么传统模型,rf,rf原理。GBDT,Xgboost。
4.场景题:rf如果出现偏差过大,怎么处理,与面试官交流后,是欠拟合问题,增大叶子节点数和深度。
5.启发式算法,pso原理
6.算法题(面试官说hard题,自己出的),输入数组nums,问是否存在以下模式:i<j<k,nums【i】<nums【k】,nums【k】<nums【j】,太难了我,根本写不出来😭😭😭😭😭,hard
7.反问。啥也没问。。。。
算法题以外答得挺好的,算法题不行,实在难。
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