考虑到面经完整性，写一下，希望帮助到大家1.自我介绍2.项目，华为杯竞赛问了一些，几篇论文都问了，主要问论文的trick，然后得到肯定了3.场景题，因为我做时序预测，然后提问：怎么预测和平精英的匹配等待时间，就跟英雄联盟一样，点匹配有一个匹配时间，预测一下。从数据获取比较难，然后问我怎么过去，如何埋点，回答得不太好，只给出了一个大体方案。4.反问，没有问。。。note：没有算法题，二面

携程，推荐搜索莉莉丝，数据挖掘远景智能，时间序列分析

4.14 一面1. 自我介绍2.项目介绍，从项目提问，挖掘项目。问我的几篇论文，问我的竞赛，论文挖掘比较多，华为的竞赛，华为竟然问得特别少。我发现，今年很多公司都不太问机器学习八股文了，而是问项目，没有项目的伙伴，要好好找个项目做。3.手撕代码，撕了一个比较简单的题。合并两个有续数组，直接秒了，没想到这么简单，准备很多。4.笔试复盘，问我ac了的题，问了思路。5.反问，进去以后的工作，面试官说，偏向自动驾驶的路径搜索。不太想做～4.15 二面1.自我介绍2.问了我简历上能看到的所有内容，问得比较多，能问的都问了。。。。。3.企业文化理解，艰苦奋斗。4.伙伴们，华为实习不转正，因此还被面试官怼了...

牛客上面，莉莉丝算法岗面经太少了，刚面过，给以后的伙伴们参考1.自我介绍，2.项目，我的两个项目都问了。时间序列模型建模过程，数据采集，预处理，预测模型，后处理方法。预测模型问了很多，lr，svr，bp，rnn，lstm，介绍原理（lr，lstm公式）3.八股文，问我用过什么传统模型，rf，rf原理。GBDT，Xgboost。4.场景题：rf如果出现偏差过大，怎么处理，与面试官交流后，是欠拟合问题，增大叶子节点数和深度。5.启发式算法，pso原理6.算法题（面试官说hard题，自己出的），输入数组nums，问是否存在以下模式：i＜j＜k，nums【i】＜nums【k】，nums【k】＜nums...

1.自我介绍2.项目介绍，从项目出发，由于面试官关心我的项目，让我介绍了一下整个风速预测建模过程（数据采集，建模方式，模型，trick，核心点，模型区别，模型精度，模型泛化能力，模型迁移能力等等）并提出来很多问题3.反问（实习生培养制度等等）4.实习时间5. 4.15口头通知，面评很好，offer了，但由于疫情，解封给书面offer。

本次面试没有算法题，主要从项目出发进行提问。有需要的伙伴可以看一下我前一个一面帖子，对比一下一二面的区别。1.自我介绍2.询问华为杯数学建模竞赛经历，整个内容全部问了一遍，问题深度一般。例如，用的什么模型，为什么要这么用，模型的细节问题，模型原理以及对问题的延伸。3.询问我项目的深度学习网络，lstm，tcn，细节原理以及更新公式。（前面的问题回答得比较好，后面特别懵）4.从实际问题出发，看到我项目里面提到协同，问了一个问题，怎么确定和当前酒店有竞争关系的酒店（面试官小姐姐是酒店部分的），对这个问题深挖了特别多问题，特别实际（全程被带着走）5.反问并聊了一些其他问题6.总时长在50-55min...

1 自我介绍2 项目介绍3 深挖项目，面试官就是做我的研究方向，问得很详细4 反问

1 自我介绍2 机器学习模型和算法，问的比较深入，问到了概率分布等等3 问了项目，整体问得不太深入4 问了深度学习常用模型，激活函数，attention，5 回归问题常用评价指标以及之间的关系6 没有算法题，挺意外的，感觉凉了

如题