【阿里文娱】【推荐算法工程师】【实习&校招】
【对象】
1. 团队重视技术积累和建设，对标业界最前沿的算法和框架，已有多篇 AAAI/KDD/IJCAI/Recsys/CVPR/ICML论文发表。
【挑战】
1. 针对长短视频构建多端智能推荐系统，优化推荐结果准确性及排序质量。
3. 对公司新业务算法问题进行抽象和建模，并持续优化。
【工作地点】
北京
【要求】
1. 计算机相关专业研究生以上学历，在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累
2. 有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题
3. 熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先
4. 有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先
5.有较强的工程能力，熟练掌握java，C++, Python或至少一种常见编程语言。
6. 踏实勤奋，自我驱动，善于沟通
可邮件附上pdf简历 学校-专业-姓名 发送到jusheng.yjs@alibaba-inc.com#阿里巴巴校园招聘##春招##实习##内推##阿里巴巴#
2023届海内外毕业生， 毕业于2022.11-2023.10。
实习后有转正机会~
【Highlight】1. 团队重视技术积累和建设，对标业界最前沿的算法和框架，已有多篇 AAAI/KDD/IJCAI/Recsys/CVPR/ICML论文发表。
【挑战】
1. 针对长短视频构建多端智能推荐系统，优化推荐结果准确性及排序质量。
3. 对公司新业务算法问题进行抽象和建模，并持续优化。
【工作地点】
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【要求】
1. 计算机相关专业研究生以上学历，在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累
2. 有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题
3. 熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先
4. 有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先
5.有较强的工程能力，熟练掌握java，C++, Python或至少一种常见编程语言。
6. 踏实勤奋，自我驱动，善于沟通
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