外企synnex北京新聚思【内推】【社招】截止5月底
岗位要求很宽泛，并不需要完全匹配，基本技术过关就行
招聘岗位：
- 高级JAVA
岗位职责和技能要求：参与和实施自动化项目的设计，开发，部署以及运维。有相关供应链管理，供应链网络业务背景优先。
技能要求：
- Java/Python/Clojure (至少一种熟练掌握), 熟练掌握至少一种 microservice framework. 比如 Spring Boot.
- DevOps(hubot/Ansible, CI/CD)。
- Data Storage: ClickHouse/MySQL/Redis/ActiveMQ/Vertica
- 参与O365集成的自动化项目。熟悉Microsoft Graph API，有Office365、Teams集成相关经验的背景优先
- 系统架构师
职位描述:
EC 技术经理/技术架构师
1. 全日制本科及以上学历，计算机或相关专业；
2. 4年以上使用JAVA web开发的经验；精通AOP、MVC等框架。熟悉web开发的相关技术：html/javascript/ajax/xml等；熟悉microservice技术： dubbo、spring
boot/spring cloud
3.熟悉大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优；
4.熟悉SQL，精通Mysql、Oracle、SqlServer等大型数据库；
5.熟悉当前流行电商系统架构，洞悉技术发展方向。
6.有电子商务技术架构经验者优先考虑；
任职要求：
1. 熟悉服务化思想，有过服务规划、设计、标准规范制定经验
2. 有企业服务化规划实施落地经验，熟悉应用服务化方法理念。
3. 精通Java，深刻理解微服务体系结构，熟悉消息中间件，缓存，搜索引擎等相关技术
4.有Kubernetes、spring boot/spring cloud等应用经验者优先；
5. 精通Web应用程序开发，熟悉Python，Go可加分
职位描述：
参与公司Kubernete平台相关的架构设计、开发与维护；研究和实施Kubernete领域的先进技术；推动应用容器化迁移和改造
职位要求:
岗位职责、岗位要求:
1、自然语言处理方向3年以上研究或工作经验，精通分词、词性标注、实体识别、情感分析；对爬虫方向及文本分类有经验者更佳
2、精通PYTHON JAVA SHELL等脚本语言，具有工程和数据处理能力，能对落地数据快速进行规范化处理、数据清洗和主题整理，推进项目进度。
3、了解GBDT、贝叶斯、随机森林、SVM、神经网络、聚类、PCA等有深入应用和研究，对机器学习框架XGBOOST LSTM有广泛应用，对深度学习、神经网络
有深入应用者优先
4、对特征工程、统计学习有深入研究和实际应用项目经验者优先考虑
岗位职责
1）研究并且实现流程挖掘前沿算法；
2）包括不仅限于：流程挖掘，业务流程挖掘，路径分析；
3）配合团队协作，解决项目技术难题
4）完成部门交付的其它工作
岗位要求
1）研究生及以上学历，计算机相关数学统计学专业优先
2）熟悉python/C++/C/java中的一种或多种，有优秀的编码能力及扎实数据结构/算法功底
3）熟练常用的流程挖掘工具ProM，pm4py，有实践经验优先
4）熟悉流程发现相关算法α 算法，启发式挖掘算法等，有相关经验优先
岗位职责:
1. 分析来自业务团队关于数据和报表的需求
2. 负责 SQL开发并提供报表给业务团队
3. 负责SQL 性能优化和Troubleshooting
4. 负责RDS报表系统日常支持
5. 负责基于大数据平台的ETL开发
6. 负责相关数据建模设计工作
岗位要求
1. 计算机相关专业，本科以上学历
2. 3年以上数据库开发经验，
3. 精通一种及以上主流数据库（Sybase, MS SQL Server, Oracle, MySQL……），能独立开发包含复杂业务逻辑的存储过程以及Package等经验
4. 具备丰富的SQL调优技能
5. 熟悉数仓建模理论并有一定实践经验
6. 熟悉hadoop大数据生态，能够基于Hive SQL/Spark 进行ETL开发并利用Azkaban进行工作流设计
7. 优秀的离岸团队合作和沟通技能
8. 优秀的英语书写能力和良好的口语表达
9. 熟悉Vertica/Vector 数据库开发优先
岗位职责
- 负责大数据平台基础设施的日常维护，保证大数据平台7×24小时稳定运行。
- 负责设计、实施大数据平台的灾备方案，包括多中心，多活，云上灾备等。
- 负责计划硬件资源，定制采购计划，合理分配和规划不同产品和技术的硬件资源使用。
- 负责解决平台上各类任务的调优。
- 设计、规划、实施各类自动化管理工具，以提高运维和管理效率。
- 设计、规划、实施平台基础监控系统，根据实际情况设计报警指标及报警阈值。
技能和要求
- 计算机相关专业，本科及以上学历。4年以上大数据相关工作经验。
- 熟悉HDP或CDH， 可以独立从0搭建一整套集群环境。
- 熟悉HDFS\Yarn\Hive 的底层原理和结构，深入理解HDFS的存储原理，对Namenode可用性，吞吐量有调优经验；深入理解Yarn的资源分配机制和实现原理；了解
Hive server2性能调优 ， Hive on Tez或LLAP 参数调优以及Hive SQL性能调优。
- 熟悉Spark原理，包括Spark、Livy、thriftserver，Spark资源调优等。
- 熟悉大数据安全体系， 有Kerberos 搭建以及和各类软件集成经验。 有LDAP/AD搭建、管理、和各类组件集成的经验。了解Linux 下的用户和安全体系。有Ranger使
用经验者优先。
- 有大数据集群异地机房灾备的实际经验，包括数据的增量备份、负载和任务动态迁移和恢复等。
- 除Hadoop外， 需要对ELK、grafana、Kafka、Flink、Presto、Zeppelin、Hue、ClickHouse、Vertica等一项或多项技术有深入的了解或丰富的运维经验。
- 了解Linux，熟知各类Linux下的各类管理命令和性能监控命令，可以使用Shell Script编写一些自动化运维和监控脚本。
- 对CI/CD有一定了解， 使用过相关工具进行部署和管理。
- 对网络、硬件有一定的了解。 对机房拓扑结构、磁盘、网络对大数据集群的性能影响有深入的了解。
- 对Azure、AWS有一定了解，对云上云下混合架构有一定了解的优先考虑。
- 有Python或Java编程能力的优先考虑。
- 需要熟练的英文读写能力，口语能力好的优先考虑。
岗位职责:
1.负责公司大数据治理平台功能总体方案设计和实现。
2.推进数据治理实施方案制定及落地。
3.协同其他团队成员，共同建立数据管理工作流程、规范和方法。
4.数据治理工作的推进和效果检验。
任职要求:
1. 本科以上学历, 计算机相关专业，5年以上工作经验。
2. 2年以上数据治理，包括元数据、数据资产目录、数据建模、数据标准、数据质量、数据安全等实施经验。
3. 具备丰富大数据背景下数据治理经验，系统掌握数据治理的方法理论体系。
4. 精通一种及以上主流数据库，精通SQL。
5. 熟悉数仓建模理论并有一定的实践经验。
6. 熟悉Apache Atlas或其他数据治理平台，有Apache Atlas二次开发经验者优先。
7. 有大数据开发和数据分析经验者优先。
8. 具备良好的沟通和文字表达能力。
9. 具有良好的跨组织协调能力和团队意识，责任心强，工作认真仔细。
1. 资深大数据平台软件开发工程师
岗位职责
- 负责设计和构建大数据平台的各类组件，包括但不限于数据采集，计算，对外服务及治理平台的设计和开发搭建，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值；
- 基于开源解决方案，构建完整的数据开发、治理框架，以满足实时、近实时以及批量计算的需求。
- 持续升级和解决开源产品中的问题，包括Spark、Hive、Hdfs、presto中的bug修复，基于源码的新功能开发和集成。
- 探索和实践新技术和现有平台的集成。
技能和要求
- 计算机相关专业，本科及以上学历。4年以上大数据相关工作经验。
- 精通一种或多种大数据相关组件技术，包括但不限于 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Debezium、Canal、ELK、Clickhouse、Presto、调度系统、权限系统、元数据管
理系统、搜索引擎技术等，理解其内部原理和适用场景，了解核心源码及调优方法。
- 熟悉数据湖delta原理，熟悉Spark内核，优化过Spark内核组件,或参与过准实时数据处理系统的开发;
- 精通Java，基础扎实 ，对于多线程、网络、IO方面有实际的应用经验，了解Java 内存模型，垃圾回收机制，对于Java的内存监控、调优、线上Debug有丰富经验。
- 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
- 有大数据中台建设经验、数据治理经验者优先。
- 熟悉Yarn、Kubernetes等调度和资源管理系统，参与过大型集群的搭建或维护优先;
- 需要熟练的英文读写能力，口语能力好的优先考虑。
2.高级数仓开发工程师
岗位职责
• 负责数据采集、梳理和需求调研等工作；
• 根据业务需求，进行数据仓库的建模、开发和流程调度，包括离线和实时数仓建设；
• 负责ETL流程的优化，解决ETL相关技术问题；
• 推动数仓体系建设，优化数据模型，建设业务指标体系；
• 参与数据治理工作，保障数据质量高可用。
技能和要求
• 计算机相关专业，本科及以上学历。3年以上数仓相关工作经验。
• 精通SQL，包括RDBM和SparkSpark/Hive SQL。深入理解不同数据库的SQL方言差异。能够通过SQL完成复杂的逻辑计算。
• 精通数仓建模理论，对维度建模有深入理解。有指标体系搭建，企业级数仓建模经验者优先考虑。
• 掌握Scala 、Python、Java 至少一种编程能力， 具备Hive、Spark UDF开发能力。
• 熟悉Hadoop生态圈的各类相关技术，如Spark DataFrame、Presto、Clickhouse， Doris，ES等。
• 熟悉主流BI工具，如PowerBI，Tableau，Superset，Metabase等。
• 有数据治理相关经验， 参与过生命周期管理、数据质量管理、指标体系平台、元数据管理平台等相关建设者优先考虑。
• 具备复杂业务需求梳理能力、良好的沟通能力以及优秀的数学思维能力。
• 需要熟练的英文读写能力，可以和海外同事无障碍沟通。
3.大数据平台Java应用全栈开发工程师
岗位职责
• 负责大数据平台数据产品的开发，如数据开发平台，建模平台，数据抽取平台，运维平台
• 负责抽象公共服务，维护部门的公共接口和框架模板
• 持续改进系统架构，迅速定位紧急故障原因并在机制上优化，确保系统安全、稳定，具有高性能、高可用性和高可扩展性；
技能和要求
• 计算机相关专业，本科及以上学历。4年以上java开发经验，有数据平台/数据中台应用开发经验者优先。
• 精通Java，基础扎实 ，对于多线程、网络、IO方面有实际的应用经验，了解Java 内存模型，垃圾回收机制，类加载机制，对于Java的内存监控、调优、线上
Debug有丰富经验。
• 精通Springboot 、MyBatis等开源框架，对其运行原理有较好的理解，有丰富的Java Web项目开发经验。
• 熟悉前端，有React、Vue、Angular或其他前端开发框架的实际项目经验，能够独立完成前端开发。
• 精通Mysql数据库使用和优化，优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，熟悉常用的数据存储方案的特性及相关的应用场景，包括关系型、非关系型和
对象存储等；熟悉常见的消息中间件。
• 有过大数据技术栈相关的开发经验，例如MR、Spark、Hive等优先考虑。
• 熟悉Docker，CICD工具。具有Java web项目部署和运维经验。
• 对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立.主动的学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力。
• 需要熟练的英文读写能力，口语能力好的优先考虑。
岗位职责:
1. 分析来自业务团队关于数据和报表的需求
2. 负责 SQL开发并提供报表给业务团队
3. 负责RDS报表系统日常支持
4. 根据项目需要，负责面向特定主题的数据分析
5. 负责数据可视化的设计开发
岗位要求
1. 计算机相关专业，本科以上学历
2. 3年以上数据库开发经验，
3. 精通一种及以上主流数据库（Sybase, MS SQL Server, Oracle, MySQL……）
4. 精通主流的BI 产品（Power BI, Tableau, Fine BI……）
5. 具备一定的SQL调优技能
6. 优秀的离岸团队合作和沟通技能
7. 优秀的英语书写能力和良好的口语表达
8. 熟悉Hive/Vertica/Vector 数据库开发优先
职位描述：
负责项目中各阶段软件测试工作。
分析、设计测试用例，编写测试计划，执行软件功能测试，性能测试，以及自动化测试等各种类型的测试活动，提交测试报告。
职位要求：
EC 技术经理/技术架构师
- 规划电商后台系统技术架构，参与需求分析、架构设计、技术决策以及详细设计；
- 优化现有电商系统的性能，解决系统中的关键问题和技术难题；
- 把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，核心部分代码编写、指导和培训工程师、不断进行系统优化；
- 带领团队攻克例如大数据量、高并发、高可用等带来的各种挑战及技术难关。
1. 全日制本科及以上学历，计算机或相关专业；
2. 4年以上使用JAVA web开发的经验；精通AOP、MVC等框架。熟悉web开发的相关技术：html/javascript/ajax/xml等；熟悉microservice技术： dubbo、spring
boot/spring cloud
3.熟悉大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优；
4.熟悉SQL，精通Mysql、Oracle、SqlServer等大型数据库；
5.熟悉当前流行电商系统架构，洞悉技术发展方向。
6.有电子商务技术架构经验者优先考虑；
- 微服务工程师、架构师
任职要求：1. 熟悉服务化思想，有过服务规划、设计、标准规范制定经验
2. 有企业服务化规划实施落地经验，熟悉应用服务化方法理念。
3. 精通Java，深刻理解微服务体系结构，熟悉消息中间件，缓存，搜索引擎等相关技术
4.有Kubernetes、spring boot/spring cloud等应用经验者优先；
5. 精通Web应用程序开发，熟悉Python，Go可加分
- K8s架构师
职位描述：参与公司Kubernete平台相关的架构设计、开发与维护；研究和实施Kubernete领域的先进技术；推动应用容器化迁移和改造
职位要求:
- 精通Kubernetes
- 熟悉 Kubernetes/Docker生态，熟练掌握 Kubernetes 容器调度相关技术
- 熟悉Kubenetes生态圈内的开源项目
- 精通Java，熟悉golang，Lua，Ansible，python其中一种开发语言更佳
- 熟悉Docker，Kafka，Zookeeper，Jenkins，Solr等
- 熟悉 DevOps 研发流程
- 熟悉 Linux 操作系统，以及 Linux 常用命令
- 具备较强的团队沟通协作能力、自驱力和技术热情
- AI 机器学习/NLP
岗位职责、岗位要求:1、自然语言处理方向3年以上研究或工作经验，精通分词、词性标注、实体识别、情感分析；对爬虫方向及文本分类有经验者更佳
2、精通PYTHON JAVA SHELL等脚本语言，具有工程和数据处理能力，能对落地数据快速进行规范化处理、数据清洗和主题整理，推进项目进度。
3、了解GBDT、贝叶斯、随机森林、SVM、神经网络、聚类、PCA等有深入应用和研究，对机器学习框架XGBOOST LSTM有广泛应用，对深度学习、神经网络
有深入应用者优先
4、对特征工程、统计学习有深入研究和实际应用项目经验者优先考虑
- AI 机器学习/流程挖掘方向
岗位职责1）研究并且实现流程挖掘前沿算法；
2）包括不仅限于：流程挖掘，业务流程挖掘，路径分析；
3）配合团队协作，解决项目技术难题
4）完成部门交付的其它工作
岗位要求
1）研究生及以上学历，计算机相关数学统计学专业优先
2）熟悉python/C++/C/java中的一种或多种，有优秀的编码能力及扎实数据结构/算法功底
3）熟练常用的流程挖掘工具ProM，pm4py，有实践经验优先
4）熟悉流程发现相关算法α 算法，启发式挖掘算法等，有相关经验优先
- 高级数据库开发工程师
岗位职责:1. 分析来自业务团队关于数据和报表的需求
2. 负责 SQL开发并提供报表给业务团队
3. 负责SQL 性能优化和Troubleshooting
4. 负责RDS报表系统日常支持
5. 负责基于大数据平台的ETL开发
6. 负责相关数据建模设计工作
岗位要求
1. 计算机相关专业，本科以上学历
2. 3年以上数据库开发经验，
3. 精通一种及以上主流数据库（Sybase, MS SQL Server, Oracle, MySQL……），能独立开发包含复杂业务逻辑的存储过程以及Package等经验
4. 具备丰富的SQL调优技能
5. 熟悉数仓建模理论并有一定实践经验
6. 熟悉hadoop大数据生态，能够基于Hive SQL/Spark 进行ETL开发并利用Azkaban进行工作流设计
7. 优秀的离岸团队合作和沟通技能
8. 优秀的英语书写能力和良好的口语表达
9. 熟悉Vertica/Vector 数据库开发优先
- 大数据平台基础设施管理员
岗位职责- 负责大数据平台基础设施的日常维护，保证大数据平台7×24小时稳定运行。
- 负责设计、实施大数据平台的灾备方案，包括多中心，多活，云上灾备等。
- 负责计划硬件资源，定制采购计划，合理分配和规划不同产品和技术的硬件资源使用。
- 负责解决平台上各类任务的调优。
- 设计、规划、实施各类自动化管理工具，以提高运维和管理效率。
- 设计、规划、实施平台基础监控系统，根据实际情况设计报警指标及报警阈值。
技能和要求
- 计算机相关专业，本科及以上学历。4年以上大数据相关工作经验。
- 熟悉HDP或CDH， 可以独立从0搭建一整套集群环境。
- 熟悉HDFS\Yarn\Hive 的底层原理和结构，深入理解HDFS的存储原理，对Namenode可用性，吞吐量有调优经验；深入理解Yarn的资源分配机制和实现原理；了解
Hive server2性能调优 ， Hive on Tez或LLAP 参数调优以及Hive SQL性能调优。
- 熟悉Spark原理，包括Spark、Livy、thriftserver，Spark资源调优等。
- 熟悉大数据安全体系， 有Kerberos 搭建以及和各类软件集成经验。 有LDAP/AD搭建、管理、和各类组件集成的经验。了解Linux 下的用户和安全体系。有Ranger使
用经验者优先。
- 有大数据集群异地机房灾备的实际经验，包括数据的增量备份、负载和任务动态迁移和恢复等。
- 除Hadoop外， 需要对ELK、grafana、Kafka、Flink、Presto、Zeppelin、Hue、ClickHouse、Vertica等一项或多项技术有深入的了解或丰富的运维经验。
- 了解Linux，熟知各类Linux下的各类管理命令和性能监控命令，可以使用Shell Script编写一些自动化运维和监控脚本。
- 对CI/CD有一定了解， 使用过相关工具进行部署和管理。
- 对网络、硬件有一定的了解。 对机房拓扑结构、磁盘、网络对大数据集群的性能影响有深入的了解。
- 对Azure、AWS有一定了解，对云上云下混合架构有一定了解的优先考虑。
- 有Python或Java编程能力的优先考虑。
- 需要熟练的英文读写能力，口语能力好的优先考虑。
- 数据治理工程师
岗位职责:1.负责公司大数据治理平台功能总体方案设计和实现。
2.推进数据治理实施方案制定及落地。
3.协同其他团队成员，共同建立数据管理工作流程、规范和方法。
4.数据治理工作的推进和效果检验。
任职要求:
1. 本科以上学历, 计算机相关专业，5年以上工作经验。
2. 2年以上数据治理，包括元数据、数据资产目录、数据建模、数据标准、数据质量、数据安全等实施经验。
3. 具备丰富大数据背景下数据治理经验，系统掌握数据治理的方法理论体系。
4. 精通一种及以上主流数据库，精通SQL。
5. 熟悉数仓建模理论并有一定的实践经验。
6. 熟悉Apache Atlas或其他数据治理平台，有Apache Atlas二次开发经验者优先。
7. 有大数据开发和数据分析经验者优先。
8. 具备良好的沟通和文字表达能力。
9. 具有良好的跨组织协调能力和团队意识，责任心强，工作认真仔细。
- 大数据工程师 （3 个方向）
1. 资深大数据平台软件开发工程师岗位职责
- 负责设计和构建大数据平台的各类组件，包括但不限于数据采集，计算，对外服务及治理平台的设计和开发搭建，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值；
- 基于开源解决方案，构建完整的数据开发、治理框架，以满足实时、近实时以及批量计算的需求。
- 持续升级和解决开源产品中的问题，包括Spark、Hive、Hdfs、presto中的bug修复，基于源码的新功能开发和集成。
- 探索和实践新技术和现有平台的集成。
技能和要求
- 计算机相关专业，本科及以上学历。4年以上大数据相关工作经验。
- 精通一种或多种大数据相关组件技术，包括但不限于 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Debezium、Canal、ELK、Clickhouse、Presto、调度系统、权限系统、元数据管
理系统、搜索引擎技术等，理解其内部原理和适用场景，了解核心源码及调优方法。
- 熟悉数据湖delta原理，熟悉Spark内核，优化过Spark内核组件,或参与过准实时数据处理系统的开发;
- 精通Java，基础扎实 ，对于多线程、网络、IO方面有实际的应用经验，了解Java 内存模型，垃圾回收机制，对于Java的内存监控、调优、线上Debug有丰富经验。
- 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
- 有大数据中台建设经验、数据治理经验者优先。
- 熟悉Yarn、Kubernetes等调度和资源管理系统，参与过大型集群的搭建或维护优先;
- 需要熟练的英文读写能力，口语能力好的优先考虑。
2.高级数仓开发工程师
岗位职责
• 负责数据采集、梳理和需求调研等工作；
• 根据业务需求，进行数据仓库的建模、开发和流程调度，包括离线和实时数仓建设；
• 负责ETL流程的优化，解决ETL相关技术问题；
• 推动数仓体系建设，优化数据模型，建设业务指标体系；
• 参与数据治理工作，保障数据质量高可用。
技能和要求
• 计算机相关专业，本科及以上学历。3年以上数仓相关工作经验。
• 精通SQL，包括RDBM和SparkSpark/Hive SQL。深入理解不同数据库的SQL方言差异。能够通过SQL完成复杂的逻辑计算。
• 精通数仓建模理论，对维度建模有深入理解。有指标体系搭建，企业级数仓建模经验者优先考虑。
• 掌握Scala 、Python、Java 至少一种编程能力， 具备Hive、Spark UDF开发能力。
• 熟悉Hadoop生态圈的各类相关技术，如Spark DataFrame、Presto、Clickhouse， Doris，ES等。
• 熟悉主流BI工具，如PowerBI，Tableau，Superset，Metabase等。
• 有数据治理相关经验， 参与过生命周期管理、数据质量管理、指标体系平台、元数据管理平台等相关建设者优先考虑。
• 具备复杂业务需求梳理能力、良好的沟通能力以及优秀的数学思维能力。
• 需要熟练的英文读写能力，可以和海外同事无障碍沟通。
3.大数据平台Java应用全栈开发工程师
岗位职责
• 负责大数据平台数据产品的开发，如数据开发平台，建模平台，数据抽取平台，运维平台
• 负责抽象公共服务，维护部门的公共接口和框架模板
• 持续改进系统架构，迅速定位紧急故障原因并在机制上优化，确保系统安全、稳定，具有高性能、高可用性和高可扩展性；
技能和要求
• 计算机相关专业，本科及以上学历。4年以上java开发经验，有数据平台/数据中台应用开发经验者优先。
• 精通Java，基础扎实 ，对于多线程、网络、IO方面有实际的应用经验，了解Java 内存模型，垃圾回收机制，类加载机制，对于Java的内存监控、调优、线上
Debug有丰富经验。
• 精通Springboot 、MyBatis等开源框架，对其运行原理有较好的理解，有丰富的Java Web项目开发经验。
• 熟悉前端，有React、Vue、Angular或其他前端开发框架的实际项目经验，能够独立完成前端开发。
• 精通Mysql数据库使用和优化，优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，熟悉常用的数据存储方案的特性及相关的应用场景，包括关系型、非关系型和
对象存储等；熟悉常见的消息中间件。
• 有过大数据技术栈相关的开发经验，例如MR、Spark、Hive等优先考虑。
• 熟悉Docker，CICD工具。具有Java web项目部署和运维经验。
• 对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立.主动的学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力。
• 需要熟练的英文读写能力，口语能力好的优先考虑。
- 数据分析师
岗位职责:1. 分析来自业务团队关于数据和报表的需求
2. 负责 SQL开发并提供报表给业务团队
3. 负责RDS报表系统日常支持
4. 根据项目需要，负责面向特定主题的数据分析
5. 负责数据可视化的设计开发
岗位要求
1. 计算机相关专业，本科以上学历
2. 3年以上数据库开发经验，
3. 精通一种及以上主流数据库（Sybase, MS SQL Server, Oracle, MySQL……）
4. 精通主流的BI 产品（Power BI, Tableau, Fine BI……）
5. 具备一定的SQL调优技能
6. 优秀的离岸团队合作和沟通技能
7. 优秀的英语书写能力和良好的口语表达
8. 熟悉Hive/Vertica/Vector 数据库开发优先
- 测试工程师
职位描述：负责项目中各阶段软件测试工作。
分析、设计测试用例，编写测试计划，执行软件功能测试，性能测试，以及自动化测试等各种类型的测试活动，提交测试报告。
职位要求：
- 计算机有关的本科以上学历（含本科）；
- 2年以上ERP或Web软件测试经验；
- 熟悉大中型软件项目开发过程与相关测试流程，具备CMMI/SCRUM体系下项目过程的实施经验；
- 具备功能测试与性能测试的计划,设计,执行及分析能力
- 掌握至少一种主流测试管理工具、功能自动化及性能自动化工具的使用，并熟悉其工作原理和实施方法；
- 基本SQL命令应用熟练，掌握至少一种主流数据库；
- 分析能力强，思维周密；
- 英语阅读书写良好
