阿里云EBS算法面经（一、二、三面+HR面+P10大佬面）
今天终于面完了阿里云的最后一轮面试，也算是总结一下漫长的时间线。从2.16开始一面到3.28五面，战线很长，但是值得等待！
系统开放之前面试了几个阿里云的部门都过了终面，但是最后还是选择了存储
2.16 一面
1. 自我介绍
2. 项目相关
3. SVM原理，与LR区别
4. 机器学习评估指标介绍一下，可解释性
5. 机器学习常用的树模型介绍一下
6.手撕三道算法题（最长子序列，课程表， 和一道hard题，记不太清了）
7. 反问
2.26 二面（未来我的TL）
1. 自我介绍
2. 海量数据如何处理
3. 给了一个高并发场景描述，需要提出解决方案（数据库相关，回答的不太好）
4. 介绍一下简历里面最后一个项目的论文
5.自己主动讲了20min的统计机器学习和数学方案（面试了好久哈哈哈哈哈）
6. 反问
2.27 三面
1. 自我介绍
2. python八股（常见 的吧，包括内存机制，继承那些）
3. Topk 给出三种解法和时间复杂度
4. 二叉树的非递归遍历（前中后），口述了一遍
5. 算法：链表是否有环，位置
6. 智力题（应该是分组的思想的一道题，64个苹果找top4）
7. 反问
3.4 笔试
选择做的还行，编程AC1.8
3.15 HR面试
1. 自我介绍
2. 介绍一下项目里承担的角色
3. 三个词评价自己
4. 最大的优点和缺点
5. 希望学到什么
6. 未来打算（HR说我以后肯定走管理路线哈哈哈哈，看的挺准）
7. 反问
（当天得知HR面过了）
3.15晚上 TL告诉我加面一轮大佬面，就迎来了长达两周的等待哈哈哈哈（大佬真的会很忙，耐心就好）
3.28 Boss面
没想到最紧张的一面反而聊的很放松，据说大佬不咋面试校招（所以我真的超级紧张🙄🙄）
1. 自我介绍
2.项目介绍（30min）全程介绍项目的成就和我承担的角色
3. 对存储的了解有多少，说一说
4. 一个思考题：海量数据插入如何进行，比如1GB插入到100GB里面（开放性问题，我提出了hash，树和分桶的想法都被否定了😥）
5. 希望在实习 中学到 什么
6. 反问（问了大佬对分布式计算和分布式 存储关系的理解，学到超级多）
面试体验超级nice，大佬的知识水平好高，自己确实太菜了😥
感觉应该能收到最后的意向（大佬说去实习的时候可以好好聊聊哈哈哈哈），如果真的没有收到的话也算是很好的学习过程啦。
总结一下阿里的几次面试，考验基础知识和知识的深度，同时场景题需要有自己的思考，代码能力也基本标配了。在牛客面经学到很多，也希望能够回馈一下。
最后也算给暑期实习做了一个收尾了（百度的笔试就先不参加 了），希望大家 最后都能收获到自己满意的offer！
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