（1）基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、冒用、欺诈、内容安全、营销作弊、违规违禁、骗赔骗保等风险的安全策略，并且持续优化；

（2）平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，基于用户分群、风险分类开展主动/分层服务，保障业务健康发展；

（3）监控并沉淀实时风险对抗与运营能力，设计和构建智能化风险治理产品、流程与机制，推进建设开放生态的数字生活安全风控标准。

（1）数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业；

（2）良好的数据处理、分析与数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python，R，SAS，SQL等；

（3）较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案；