腾讯天美:一面凉

时长:63分钟
方式:腾讯面试平台
体验:问题很杂

算法:
从a地址复制n个长度字节到b地址(不熟,要求换了道题)
最长不重复子字符串

口述算法:
从n个数字中选取m个数字,要求等概率(蓄水池抽样)
二叉树的公共祖先节点
快速排序,堆排序


c++:
多态性
构造函数可以是虚函数吗,析构函数可以吗,为什么?
内存对齐
struct {
char a;
char *b;
int c;
}
const int *p = 和int *const p = 的区别?
函数调用底层原理
c++11新特性,你用过哪些
智能指针


linux指令:
top,ps,df,du,grep
统计从日志中抓取特定关键字的次数

网络:
tcp和udp的区别
time_wait为什么是2msl?

gdb:
怎么启动?
查看堆栈
bt是什么作用?
断点怎么打?

#腾讯招聘##面试题目##腾讯#
全部评论
阿里云有兴趣吗,我这边可以直接把简历推到我boss那里,后续还可以投别的部门
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发布于 2022-02-16 11:46
老哥面的啥岗呀 是实习吗
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发布于 2022-02-16 03:10

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#牛客创作赏金赛# 在当今的数据管理领域,诸多问题亟待解决:1. 数据不流通:数据地方保护主义盛行:各地区或部门出于自身利益考量,对数据进行封锁与割据,形成数据孤岛,严重阻碍数据在更大范围内的共享与流通,如同设置了重重贸易壁垒,使数据难以自由流动,无法发挥其整合后的巨大价值。2. 口径不统一:指标同名不同义、同义不同名现象频发:相同名称的指标在不同业务场景或部门中含义存在差异,反之,同一概念又可能被赋予不同的指标名称,这使得数据的理解与整合变得异常艰难,犹如不同语言体系下的混乱表达,极易造成沟通障碍与分析偏差。3. 工具不统一:各种 BI 工具百花齐放却缺乏整合:市场上 BI 工具种类繁多,每个工具都有其独特的功能与特点,但由于缺乏统一规划与整合,企业在使用过程中往往面临工具兼容性、数据迁移等诸多问题,如同各种风格迥异的乐器杂乱演奏,难以形成和谐的乐章。4. 边界不清晰:业务系统报表与 BI 报表职责界定模糊:业务系统报表和 BI 报表在功能、应用范围等方面没有明确区分,导致在数据呈现与分析过程中出现重复劳动、数据不一致等情况,仿佛两块相邻土地的权属不明,引发诸多争议与混乱。5. 权限难管控:复杂权限体系令人困扰:随着数据的增多与业务的复杂,权限管理变得极为复杂,不同层级、部门、岗位对数据的访问权限难以精准设定与有效控制,好似一座迷宫,管理者在其中迷失方向,容易出现权限漏洞或过度授权等风险。6. 响应不及时:贯穿所有部门的数据需求难以快速满足:各部门对数据的需求日益增长且多样化,但由于数据处理流程繁琐、资源有限等原因,数据提供方往往无法及时响应,导致业务决策因缺乏数据支持而延迟或失误,就像快递在漫长的运输途中耽搁,错过最佳使用时机。7. 指标不体系:指标关系树尚未构建完善:指标之间缺乏系统性的梳理与构建,未能形成完整的逻辑关系树,使得数据分析师难以从宏观层面把握数据全貌,在分析过程中犹如盲人摸象,只能获取片面信息,无法深入挖掘数据背后的内在联系。8. 指标难管理:基于指标平台的全生命周期管理亟待加强:指标从定义、采集、存储到应用、更新等整个生命周期缺乏统一有效的管理平台与规范流程,导致指标的准确性、一致性与时效性难以保障,如同没有管家的豪宅,物品杂乱无章,难以有效利用。9. 指标不准确:指标质量审计环节薄弱:对于指标数据的质量缺乏严格的审核与监督机制,无法及时发现与纠正数据偏差、错误或异常值,使得基于不准确指标得出的分析结果与决策建议可能产生误导,仿佛在错误的地图上导航,必然偏离正确方向。10. 指标不会用:缺少指标故事线辅助理解与应用:虽然有众多指标数据,但缺乏将指标串联起来形成有逻辑、有情节的故事线,导致业务人员难以理解指标含义与应用场景,无法将数据有效转化为实际行动方案,如同拥有众多珍珠却缺少串线,难以制成精美的项链。
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不愿透露姓名的神秘牛友
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