高频面试题：数据分析运营

1.  一个女鞋品牌在某电商平台销售，你认为通过哪些数据和方法可以看出销售现状和业务提升。

参考回答：

可以从数据来进行横向对比和纵向对比，并与其它竞争品牌对比：

1. 横向对比：

对比该品牌在不同平台上的月销售量、销售的型号款式、销售额等指标。了解品牌在不同平台的销售状况，以确定针对该平台应采取的营销策略。

2. 纵向对比：

对比该品牌在该平台上的月销售量、销售的型号款式、销售额等指标随时间的变化，同比和环比增长情况，确定属于增长、下降、平稳还是停滞状态。确定品牌在该平台的销售现状。

3. 与竞争品牌对比

对比在该平台上竞争品牌的销售情况，包括月销售量、销售的型号款式、销售额等指标，以确定整体市场的变化趋势。

2. 电影放映时，电影院里很黑，你有什么办法知道这个放映厅里用Android手机的人多，还是用iOS手机的人多？

参考回答：

1.  根据电影院的价位与档次判断：

假设：使用iOS手机的用户消费水平较高

电影院中高档价位时，使用iOS手机用户多。

2. 根据电影院所在地理位置及周边配套设施判断：

假设：使用iOS手机的用户收入及消费水平较高

电影院处在中高档商场周边时，使用iOS手机用户多；

电影院处在CBD附近时，使用iOS手机用户多。

3. 根据电影面向的观影群体判断

假设：观影群体的年龄与消费水平挂钩，消费水平高使用iOS手机用户多；男性用户使用安卓手机多

观影群体低龄化，使用安卓手机的用户多；

电影男性向重，使用安卓手机用户多。

3.  如何推算在一个城市的共享单车投放量和每日交易数量？

参考回答：

如何推算在一个城市的共享单车投放量和每日交易数量？

共享单车投放量：

该城市总人数X能够骑自行车的人数X无自行车人数比例/每辆车每天可服务的用户数

假设：

城市总人数为2400万

能够骑自行车的人数：18-60岁年龄人群 2400万X42/80=1260万人

无自行车人数比例：5/6

每辆车每天可服务用户数：假设使用车的人每天使用两次，每辆车每天可使用时长X使用率/用户单次使用时长=12hX1/3 /0.2h=20， 则服务的人为10人

故：总投放量=1260X5/6/10=100万

交易数量：

共享单车投放量X每辆车每天被使用次数

=共享单车投放量X每辆车每天可使用时长X使用率/用户单次使用时长

故：交易总量=100万X12hX1/3 /0.2h=2000万

4. 请你简述一下数据运营的定义，并阐述一下常用的数据分析方法及适合的应用场景。

参考回答：

1）数据运营：通过数据挖掘、分析来判断分析运营效果、指导运营活动。

2）常见的数据分析方法如下：

1. 杜邦分析法

使用金字塔来层次拆分问题，比如销售额=客单*访客*转化，然后访客又可以细分到浏览量、停留、流失等，浏览量又可以拆分成不同渠道的浏览量。

适用场景

l 电商销售额

l 会员收入

2. 漏斗分析法

通过漏斗来逐层分析流失及转化情况，如潜在用户——接触用户——停留用户——行为用户——有效用户——成交用户——二次成交用户——核心用户——自传播用户。

使用场景

l 用户增长

l 用户转化

3. 矩阵/四象限分析法

比如按照SWOT 来分析，或者按照其它可拆解的维度和象限来分析，比如市场占有率、产品成交量等。

使用场景：

l 竞品分析

l 业务对比

5. 如何测算分享路径所带来的新用户数？

参考回答：

在设置分享路径时，采用以下标记策略:

1. 在分享链接上加上特殊标记

如果是通过链接、H5等分享，可以在链接上加入特殊标记

2. 通过用户直接分享的，可以加上推荐优惠码等特殊口令

新用户可以在进入时使用好友的推荐码

3. 设置多重分享路径

包括H5、二维码、推荐码等，区分不同渠道带来的新用户