腾讯音乐数分实习（面经+劳务实习咨询）

腾讯音乐

一面

2022年1月6日下午4点，时长约50min

Part1：自我介绍

Part2：面试官询问到岗时间、持续时间、下学期课程安排

Part3：项目

1. 介绍一个印象最深的项目，lz介绍了暑期做的一个数据挖掘+数据分析的比赛；

2. 算法有没有实际应用上线进行测试可靠性？

   lz答没有，只是一个比赛；面试官表示理解，并且介绍了实际工作中上线进行AB test的一些过程。

3. 数据预处理、特征工程具体是怎么做的？

4. 项目中提到的多个模型是独立还是融合？

   lz回答独立，面试官建议以后可以试试模型融合，并简要地给了解决方法。

5. 说说随机森林和xgboost的区别

6. 介绍一下简历中的另一个项目，是lz的毕业设计，智能优化算法+实例研究

   这个项目没有在自我介绍中提到，因为lz感觉和数分没啥关系，为了节约时间就没说；

7. 这个项目有实际投入应用吗？

8. 提了一下简历中另一个项目，爬虫+tableau可视化

   这个项目lz感觉没啥好说的，在自我介绍中也没多说，面试官确实不是特别感兴趣，但是由爬虫、tableau延伸介绍了一些部门内部的工作。（超级nice的面试官！！）

Part4：sql考察

先问了sql的掌握情况，有没有用过，用过什么数据库，再出题；

一张表，三个sql题 简述思路、用到的函数就可以

Student表，三列 name，course，grade

1. 找出每门课成绩前5的学生姓名 dense_rank()

2. 找出每门课都在90分以上的所有学生姓名

   lz想的思路是先去除90分以下的，再选出去除前后数量没变的

   （太麻烦了 面试官提示了另一个思路：通过筛选最小值≥90

3. 行转列

   把表变成，姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩的结构（科目已知）

   lz突然卡住了，停顿了可能半分钟，面试官提示可以通过case... when...；

   第三题算是懵了一下吧，但是面试官很nice安慰没关系，上手一星期就熟练了，让lz回去再看看😎

   （tx真的蛮喜欢问这个的，之前在面经贴也看到过，但没放在心上QAQ）

Part5：反问环节

因为没写sql，所以40+min就结束了前面的部分，面试官问我有什么想了解的：

1. 我问面试官对我今天的表现怎么样，对我后面的学习有没有什么建议；

   面试官夸我基础知识很扎实hh，后面可以去看看复杂的sql

2. 部门是技术向还是业务向

3. 需不需要补充AB Test等业务问题

   可以看看

4. 因为lz下周有一些考试，于是很不要脸地暗示面试流程可不可以快一点（从另一方面也试探一下面试有没有过hhh

   面试官加了我微信，说可以把面试安排在明天（耶耶耶！），如果我表现好的话，明天就可以面完。还提醒我今晚回去看看sql，明天可能会注重考查sql